Presentación

 
Programa de Postgrado en Modelado Computacional de la Universidad Federal de Rio Grande (FURG).
 
El Máster  PPGMC  comenzó a funcionar a partir del segundo semestre de 2006. El mismo se caracterizó originalmente como un curso interdisciplinario distinta debido a la formación de sus profesores, que incluían los médicos de la ingeniería, las matemáticas, la física, la informática y la oceanografía y audiencia en busca de respuestas, el suministro de una demanda de un grado de maestría graduados que podría tener como entradas procedentes de los cursos de ingeniería mecánica, civil y de computación, matemáticas y física  FURG , así como áreas relacionadas de cursos en otras universidades de la región.
 
A pesar de la diversidad de la facultad, el curso de acción que unía a todos los investigadores es la computación científica, que era el centro de estudios de los maestros, grupo especialmente de computación, y una herramienta clave en la investigación de otros, lo que justifica la creación de un programa de postgrado interdisciplinario puesto de como un área de concentración de modelado computacional.
 

Pesquisadores do PPGMC participam do SBPO 2026

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Pesquisadores do PPGMC participam do SBPO 2026


 

Pesquisadores vinculados ao Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG) participaram do LVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2026), realizado de 28 de setembro a 1º de outubro, em Belo Horizonte (MG).

A participação contou com a apresentação de dois trabalhos vinculados ao PPGMC, envolvendo os pesquisadores e doutorandos Newton Marube e Francine Borges, acompanhados do orientador Prof. André Longaray, os pesquisadores integram o LabSADi (Laboratório de estudos e pesquisas em Metodologias de Sistemas de Apoio à Decisão).

Um dos trabalhos apresentados foi “Modelos Compensatórios em Métodos Multicritérios: Uma Revisão Sistemática da Literatura”, de autoria de Francine Borges e André Longaray. A pesquisa apresenta uma revisão da literatura sobre modelos compensatórios aplicados a métodos multicritérios, contribuindo para as discussões relacionadas ao apoio à tomada de decisão.

Também foi apresentado o trabalho “Scenario-Based Sensitivity Analysis of Ranking Robustness in the TODIM Family: Behavioral Parameters and Normalization Choices”, de Newton Marube e André Longaray. O estudo aborda a análise de sensibilidade e a robustez de rankings na família de métodos TODIM, considerando diferentes cenários, parâmetros comportamentais e escolhas de normalização.

A participação no SBPO 2026 representa uma oportunidade para divulgar as pesquisas desenvolvidas no PPGMC, promover o intercâmbio científico e ampliar a interação com pesquisadores que atuam na área de Pesquisa Operacional e métodos multicritérios de apoio à decisão.

A presença no evento reforça a atuação do PPGMC na produção e disseminação de conhecimento científico em áreas relacionadas à modelagem computacional, tomada de decisão e Pesquisa Operacional.

 

Pesquisadores do PPGMC no SBPO 2026
Participação dos pesquisadores no SBPO 2026
Registro da participação no SBPO 2026
Registro do evento SBPO 2026
Pesquisadores no Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

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