La Universidad Federal de Rio Grande, en sus estatutos y reglamentos, asume la responsabilidad de crear las condiciones para que el hombre es un participante, creativo, crítico y responsable, teniendo en cuenta el contexto socio-económico, filosófico, cultural, artístico, tecnológico y científico. Más específicamente, la Universidad Federal de Rio Grande tiene como vocación institucional, el ecosistema costero, la búsqueda de una comprensión de las interrelaciones entre los organismos, incluido el hombre existe, y el medio ambiente.

La modelización computacional se inscribe en este contexto, como un campo tenológico investigación y desarrollo que abarca diversos métodos de representación de objetos de estudio de los procesos naturales o artificiales. De esta manera, la complejidad de las interrelaciones presentes en el ecosistema costero, está en Modelización Computacional un paradigma que ha demostrado ser adecuado, capaz de capturar todos los aspectos fundamentales del problema, a un nivel de detalle que se estime conveniente. Consideramos que la modelización computacional debe ser capaz de mejorar la transformación del conocimiento científico en la tecnología y el desarrollo, que surge también de acuerdo con las necesidades requeridas por el entorno regional, actualmente impulsado por la instalación de un polo naval en Río Grande, y institucional.

 

Claramente, la Modelización Computacional tiene como objetivo crear, revisar, editar, componer, manejar y explorar modelos para sistemas complejos vinculados a diferentes dominios y aplicaciones. Esta resolución implica el desarrollo de modelos estadísticos y matemáticos, algoritmos y técnicas de simulación, la manipulación de datos, minería de datos, entre otros. El modelo es así uno de los productos de investigación propios, se interpreta como un proceso que filtros, transformaciones, fusiones y genera datos e información. Además, se debe considerar diferentes maneras de incorporar la incertidumbre en los modelos que conduce a la adopción de métodos robustos para el tratamiento de estas incertidumbres.

 

La modelización computacional pasa por lo tanto mediante la incorporación de metodologías matemáticas, estadísticas y ordenador a través de un articulado y la estrategia basada en el diálogo. Este enfoque permite el desarrollo y uso de modelos en varias resoluciones y niveles de detalle necesarios. Un modelo de ordenador puede permitir que la interacción sinérgica entre los diversos paradigmas matemáticos y estadísticos disponible para la representación de un fenómeno complejo en el mismo marco. La modelización computacional funciona como un medio de contacto y el intercambio entre otras formas más tradicionales de modelado (modelado estadístico, los modelos matemáticos) a fin de lograr otra perspectiva. La informática está presente en este contexto, También es un enfoque que se desarrolla cuando se enfrentan a los retos que se presentan dentro de la modelización computacional. Podemos mencionar a este respecto la ejecución eficiente de las simulaciones, la planificación de las interfaces que aprovechan la sinergia entre los usuarios y los agentes artificiales, el desarrollo de técnicas de búsqueda y optimización, entre otros. Debido a la necesidad de la interacción entre las áreas de conocimiento y en vista del carácter heterogéneo presente sobre los problemas implícitos, la modelización computacional requiere, para su tratamiento, la enseñanza de cuerpo y cuerpo de estudiantes dispuestos a enfoque interdisciplinario. Sabiendo que esta hipótesis no es trivial para ser servido,

 

En este contexto, tesis de maestría desde el inicio del programa cubren los diversos temas mencionados. Los ejemplos de trabajos realizados son: la conversión de evaluación potencial en cadenas portacables en la Plataforma Sur de Brasil, Modelado en la programación lineal en la resolución de los juegos de intervalo Fuzzy, ondas de convertidores de potencia en energía eléctrica con dispositivo de columna de agua oscilante: Simulación estudio numérico y geométrica y de seguimiento en entornos de construcción naval y montaje.

 

historia

 

El Máster PPGMC comenzó a funcionar a partir del segundo semestre de 2006. El mismo se caracterizó originalmente como un curso interdisciplinario distinta debido a la formación de sus profesores, que incluían los médicos de la ingeniería, las matemáticas, la física, la informática y la oceanografía y audiencia en busca de respuestas, el suministro de una demanda de un grado de maestría graduados que podría tener como entradas procedentes de los cursos de ingeniería mecánica, civil e informática, las matemáticas y la física FURG, así como áreas relacionadas de cursos en otras universidades de la región.

A pesar de la diversidad de la facultad, el curso de acción que unía a todos los investigadores es la computación científica, que era el centro de estudios de los maestros, grupo especialmente de computación, y una herramienta clave en la investigación de otros, lo que justifica la creación de un programa de postgrado interdisciplinario puesto de como un área de concentración de modelado computacional.

Originalmente, el programa fue diseñado con dos líneas de investigación:

modelación física y matemática: estudio de sistemas con comportamiento no lineal, con aplicaciones a la ciencia y la ingeniería, como en el estudio de los sistemas gravitacionales, problemas inversos, fenómenos de transporte, etc.

métodos numéricos y simulación computacional: el desarrollo de modelos computacionales en diversos campos de la ciencia y la ingeniería y la aplicación de técnicas de procesamiento de alto rendimiento y la simulación.

 

Estas dos líneas de búsqueda se mantuvieron en esta configuración hasta 2009 cuando, debido al crecimiento de la facultad, el programa ha sido rediseñado con tres nuevas líneas de investigación son:

computación científica y de la física y la modelización matemática: estudio de los modelos físicos y matemáticos capaces de describir sistemas complejos con el comportamiento no lineal, con aplicaciones a la ciencia y la ingeniería. También se lleva a cabo en esta estudios de investigación sobre el desarrollo de las modernas técnicas de computación de alto rendimiento y visualización científica.

modelado Geophysical y los fenómenos de transporte de fluido: estudio de la evolución y la adaptación fenómenos asociados con fluidos Modelado y Fenómenos de Transporte con énfasis en los problemas del océano y circulación de aire, dispersión de los contaminantes, termodinámicas y de transporte en la resina de medios porosos.

Modelado de sistemas robóticos y autónomos: estudio de sistemas de percepción, toma de decisiones, el control y la unidad de tratamiento, técnicas de estudio, filtrado y las señales de predicción en sistemas dinámicos, control robusto y estocástico, de computación empotrados, la visión y la inteligencia artificial.

 

Recientemente, con la inclusión de los recursos financieros y el aumento significativo en el número de profesores FURG, reflejos reunión comenzó a surgir en la Universidad varios otros programas de postgrado en las áreas que se sirvieron originalmente sólo por PPGMC. El efecto de este crecimiento, hubo de nuevo un cambio importante de la Junta de Facultad PPGMC que está proporcionando el programa a una nueva reestructuración de su investigación. Actualmente el programa se está reorganizando sobre la base de tres nuevas líneas de investigación:

Mecánica Computacional: esta línea de investigación se centra principalmente en el enfoque numérico a problemas de ingeniería relacionados con la mecánica de fluidos, transferencia de calor y mecánica de sólidos. Entre los objetivos, pretende recomendaciones para problemas de ingeniería tales como el diseño de los dispositivos utilizados para la conversión de energía renovable en energía eléctrica, los procesos de fabricación, el análisis estructural, la simulación de arreglos complejos de artefactos tales como aletas, intercambiadores de calor, entre otros. La optimización geométrica de los diferentes sistemas de ingeniería mencionado y el estudio de la fenomenología complejo también se estudian numéricamente.

Modelado de fenómenos geofísicos: estudio de los fenómenos evolutiva relacionada y modelización adaptativa y Fenómenos de transporte de fluidos con énfasis en los problemas de circulación y la dispersión de los contaminantes atmosféricos y el océano.

Informática y Modelización Física, Matemáticas y Estadística: estudio y desarrollo de métodos y análisis numéricos relacionados con la modelización computacional, que trabajan en el desarrollo de enfoques de modelos físicos y matemáticos capaces de promover la descripción y análisis de sistemas complejos, con aplicaciones en la ciencia y la ingeniería : optimización, problemas inversos, modelos estocásticos, modelado, procesamiento y análisis de datos científicos. Pretende promover la interacción sinérgica de diferentes campos del conocimiento, proporcionando herramientas para investigar los fenómenos complejos que, hasta hace poco, no podían ser tratados dentro del estricto dominio de disciplinas establecidas.