Estructura Curricular

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Asignaturas

Los estudiantes deben cursar las asignaturas obligatorias y completar sus créditos con asignaturas optativas. Las asignaturas obligatorias comunes a la Maestría y al Doctorado son tres: Algoritmos y Programas, Actividades Interdisciplinarias y Álgebra Lineal Computacional. Además de estas, la asignatura obligatoria de la Maestría es Elaboración de Tesis de Maestría, y las asignaturas obligatorias del Doctorado son Seminarios I, Seminarios II, Seminarios III y Elaboración de Tesis Doctoral.

 

Cronograma sugerido para cursar las asignaturas de la Maestría del PPGMC

La Maestría está prevista para completarse en un plazo de hasta 02 años (24 meses). De acuerdo con el reglamento vigente, entre los requisitos para la obtención del título se encuentra la realización de asignaturas, obligatorias y optativas, que suman 24 créditos.

De estos, 09 créditos corresponden a asignaturas obligatorias (Algoritmos y Programas, Actividades Interdisciplinarias, Álgebra Lineal Computacional). Sugerimos que 02 de ellas se cursen en el semestre 1 y la otra en el semestre 2.

Otros 09 créditos corresponden a asignaturas optativas, que también pueden cursarse en otros programas de posgrado (PPG) de cualquier institución de enseñanza. Sugerimos que 01 de ellas se curse en el semestre 1 y las demás en el semestre 2.

En el tercer semestre, si el estudiante ya completó todos los créditos, debe matricularse en la asignatura Proyecto de Tesis de Maestría únicamente para no perder el vínculo con el programa. En todos los semestres se ofrece siempre un grupo de esta asignatura, que queda a cargo del Coordinador.

Para finalizar, en el cuarto y último semestre, el estudiante debe matricularse en la asignatura obligatoria Elaboración de Tesis de Maestría, más específicamente, en el grupo a cargo de su director de tesis. En todos los semestres se ofrece siempre un grupo de esta asignatura por cada uno de los directores.

  Tipo Nombre Créditos
Sem 1 Obligatoria Algoritmos y Programas 3
Obligatoria Actividades Interdisciplinarias 3
Optativa Asignatura 1 3
Sem 2 Optativa Asignatura 2 3
Optativa Asignatura 3 3
Obligatoria Álgebra Lineal Computacional 3
Sem 3 Optativa Proyecto de Tesis de Maestría -
Sem 4 Obligatoria Elaboración de Tesis de Maestría 6
Total   24

Los estudiantes que reciban beca deben cursar la asignatura Práctica Docente en Pregrado, que vale 02 créditos. Estos pueden considerarse en el total de 18 créditos.

La mayoría de las asignaturas tiene 03 créditos, pero también existen asignaturas de 02 y de 04 créditos. En esos casos, el cronograma debe ajustarse.

Las asignaturas optativas ofrecidas en cada semestre varían.

Cronograma sugerido para cursar las asignaturas del Doctorado del PPGMC

El Doctorado está previsto para completarse en un plazo de hasta 04 años (48 meses). De acuerdo con el reglamento vigente, entre los requisitos para la obtención del título se encuentra la realización de asignaturas obligatorias y optativas, que suman 48 créditos.

Para los estudiantes que realizaron la Maestría en este PPG, pueden reconocerse 18 créditos. De los 30 restantes, 03 corresponden a las asignaturas obligatorias Seminarios I, Seminarios II y Seminarios III, y 12 corresponden a la asignatura obligatoria Elaboración de Tesis Doctoral. La matrícula en esta última asignatura debe realizarse solo en el semestre en que esté prevista la defensa de la tesis.

Las asignaturas optativas pueden cursarse en otros PPG de cualquier institución de enseñanza, siempre que se respete el límite máximo, existiendo también la posibilidad de obtener créditos mediante publicaciones en revistas científicas. Consulte la instrucción normativa NI 02/2023 - NORMA PARA EL RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS. Sugerimos que todas las asignaturas se cursen hasta el segundo semestre.

La secuencia de asignaturas de Seminarios (I, II y III) debe comenzar en el segundo semestre y concluir en el cuarto semestre. Sin embargo, como acompañan el desarrollo del proyecto, y se espera que en cada asignatura se concluyan algunas etapas de su avance, esto puede modificarse por indicación del director de tesis. Si conviene posponer su realización y el estudiante ya completó los créditos, puede matricularse en alguna de las asignaturas de Proyecto de Tesis Doctoral.

En el quinto, sexto y séptimo semestre, se espera que todos los créditos hayan sido completados, y la matrícula se realiza en algún grupo de Proyecto de Tesis Doctoral. Estas asignaturas existen para que el estudiante no pierda el vínculo con el programa. En todos los semestres se ofrecen siempre grupos de Proyecto de Tesis Doctoral 1, Proyecto de Tesis Doctoral 2, Proyecto de Tesis Doctoral 3, Proyecto de Tesis Doctoral 4, Proyecto de Tesis Doctoral 5 y Proyecto de Tesis Doctoral 6, que quedan a cargo del Coordinador.

Para finalizar, en el octavo y último semestre, el estudiante debe matricularse en la asignatura obligatoria Elaboración de Tesis Doctoral, más específicamente, en el grupo a cargo de su director de tesis. En todos los semestres se ofrece siempre un grupo de esta asignatura por cada uno de los directores.

Los estudiantes que reciban beca deben cursar las asignaturas Práctica Docente I y Práctica Docente II, que valen 02 créditos cada una. Estos pueden considerarse en el total de créditos. Los estudiantes sin beca también pueden cursarlas.

La mayoría de las asignaturas tiene 03 créditos, pero también existen asignaturas de 02 y de 04 créditos. En esos casos, el cronograma debe ajustarse. Las asignaturas optativas ofrecidas en cada semestre varían.

Si el estudiante proviene de una Maestría realizada en otro PPG, debe cursar las asignaturas Algoritmos y Programas, Actividades Interdisciplinarias y Álgebra Lineal Computacional, y el reconocimiento de los créditos de la Maestría debe analizarse individualmente.

  Tipo Nombre Créditos
Sem 1 Optativa Asignatura 1 3
Optativa Asignatura 2 3
Optativa Asignatura 3 3
Sem 2 Optativa Asignatura 4 3
Optativa Asignatura 5 3
Obligatoria Seminario 1 1
Sem 3 Obligatoria Seminario 2 1
Sem 4 Obligatoria Seminario 3 1
Sem 5 Optativa Proyecto de Tesis Doctoral 1 0
Sem 6 Optativa Proyecto de Tesis Doctoral 2 0
Sem 7 Optativa Proyecto de Tesis Doctoral 3 0
Sem 8 Obligatoria Elaboración de Tesis Doctoral 12
Total   30

 

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Lista de Asignaturas Obligatorias:

 

Álgebra Lineal Computacional

Código: 01205P
Obligatoria: Sí
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Resolución de sistemas lineales de ecuaciones algebraicas: eliminación de Gauss. Descomposición LU. Descomposición de Cholesky. Sistemas triangulares. Sistemas en banda. Sistemas tridiagonales por bloques. Sistemas dispersos; Ortogonalización de sistemas de ecuaciones: métodos de Householder y Gram-Schmidt; Problema de autovalores: propiedades y descomposición. Algoritmo QR.

Bibliografía Básica:

GOLUB, G.H.; VAN LOAN, C.F. Matrix Computations. 4th ed. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2013.

STRANG, G. Linear Algebra and its Applications. 4th ed. Canada: Brooks/Cole, 2006.

MEYER, C.D. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. 2nd ed. Philadelphia: SIAM, 2023.

Bibliografía Complementaria:
Gene H. Golub, Charles F. Van Loan, Matrix Computations, 4th Edition, SIAM, 2013
Carl D. Meyer Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, Second Edition, SIAM, 2023
STRANG, G. Linear algebra and its applications, 4th edition, Brooks/Cole, 2006.
Anton, H. and Busby, R. C. Contemporary Linear Algebra, Wiley, 2002.
J. W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.
CALDER, J., and OLVER, P. J. Linear Algebra, Data Science, and Machine Learning, Springer, 2025

Algoritmos y Programas

Código: 03043P
Obligatoria: Sí
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Construcción de algoritmos; estructuras de datos. Complejidad de algoritmos. Programación con C/C++ y FORTRAN.

Bibliografía Básica:

GUIMARAES, A.M., LAGES, N.A.C.L., Algoritmos e estruturas de dados, Rio de Janeiro : LTC, 1985.
BHARGAVA, A. Entendendo Algoritmos, 2017.
MANZANO, José Augusto N. G., de OLIVEIRA, Jayr Figueiredo. Algoritmos - Lógica para Desenvolvimento de Programação Imperativa de Computadores. 2025.

Bibliografía Complementaria:
CORMEN, Thomas H.; LEISERSON, Charles E.; RIVEST, Ronald L.; STEIN, Clifford. Introduction to Algorithms. 4th ed. Cambridge: MIT Press, 2022.
BACKES, André Ricardo. Algoritmos e estruturas de dados em linguagem C. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2023.
MATTHES, Eric. Curso Intensivo de Python: uma introdução prática e baseada em projetos à programação. 3. ed. São Paulo: Novatec Editora, 2023.
WIGGINS, Chris; JONES, Matthew. Como os dados aconteceram: da era da razão à era dos algoritmos. 1. ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2025. ISBN 9788521638315.
CAETANO, Marco Antonio Leonel. Pandas e o demônio dos dados: algoritmos em python para sistemas de informação. 1. ed. São Paulo: Blucher, 2025. ISBN 9788521225140.

Actividades Interdisciplinarias

Código: 23033P
Obligatoria: Sí
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Desarrollo por parte de los estudiantes, bajo la orientación de un colegiado multidisciplinario de profesores, de proyectos académicos de solución de carácter interdisciplinario, incluyendo aplicaciones de pequeño y mediano tamaño, en principio en equipos. Los proyectos deberán tener requisitos definidos dentro de criterios de viabilidad académica y cronológica. Las temáticas estarán asociadas a las líneas de investigación actualmente existentes en el Programa, involucrando al cuerpo docente, con el fin de nivelar percepciones e integrar, en una visión interdisciplinaria, saberes y metodologías. Prescripción de recuperación de contenidos, para eventuales fallas de cobertura de temas identificados como esenciales.

Bibliografía Básica:

NETO, A.J.S., Interdisciplinaridade em ciência, tecnologia & inovação / Editores Arlindo Philippi Jr. São Paulo : Manole, 2011.
BROWN, T., Design thinking : uma metodologia poderosa para decretar o fim das velhas ideias, Rio de Janeiro : Elsevier, 2010.

Bibliografía Complementaria:
PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE. A guide to the Project Management Body of Knowledge — PMBOK® Guide: eighth edition and The Standard for Project Management. Newtown Square: Project Management Institute, 2025. ISBN 9781628258295.
REPKO, Allen F.; SZOSTAK, Rick. Interdisciplinary research: process and theory. 5. ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2025. ISBN 9781071884256.
BOOTH, Wayne C.; COLOMB, Gregory G.; WILLIAMS, Joseph M.; BIZUP, Joseph; FITZGERALD, William T. The craft of research. 5. ed. Chicago: University of Chicago Press, 2024. ISBN 9780226826677.
BUCKINGHAM, Louisa; DONG, Jihua; JIANG, Feng Kevin (org.). Interdisciplinary practices in academia: writing, teaching and assessment. Abingdon: Routledge, 2023. ISBN 9781032202938.
PHILIPPI JR, Arlindo; FERNANDES, Valdir (Orgs.). Práticas da Interdisciplinaridade no Ensino e Pesquisa. Barueri: Manole, 2020.ISBN: 978-8520438930

Elaboración de Tesis de Maestría

Código: 21011P
Obligatoria: Sí (solo Maestría)
Carga horaria (horas): 90
Créditos: 6

Temas de la asignatura: Elaboración de la tesis de maestría.

Elaboración de Tesis Doctoral

Código: 04156P
Obligatoria: Sí (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 180
Créditos: 12

Temas de la asignatura: Elaboración de la tesis doctoral.

Seminarios I

Código: 04167P
Obligatoria: Sí (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 15
Créditos: 1

Temas de la asignatura: Seguimiento del avance de las tesis doctorales durante todo el período del curso.

Seminarios II

Código: 04168P
Obligatoria: Sí (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 15
Créditos: 1

Temas de la asignatura: Seguimiento del avance de las tesis doctorales durante todo el período del curso.

Seminarios III

Código: 04169P
Obligatoria: Sí (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 15
Créditos: 1

Temas de la asignatura: Seguimiento del avance de las tesis doctorales durante todo el período del curso.

 

Optativas:

 

Astronomía Extragaláctica

Código: 01237P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 60 horas
Créditos: 4

Temas de la asignatura: Propiedades generales de las galaxias; Galaxias: estructura y cinemática; Clasificación morfológica; Ley de Hubble; Contenido galáctico: gas, polvo y estrellas; Poblaciones estelares; Actividad nuclear de galaxias; Agujeros negros supermasivos y discos de acreción; Distribución espacial de galaxias; Cúmulos de galaxias: estructura, dinámica, contenido galáctico y gaseoso; Relación morfología-densidad: interacciones entre galaxias y efectos de marea; Función de luminosidad de galaxias; Formación y evolución de galaxias y cúmulos; Radiación cósmica de fondo.

Bibliografía Básica:

- P. Schneider, Extragalactic Astronomy and Cosmology - An Introduction, 1a Edição, Editora Springer-Verlag, Berlim, 2006.
- SPARKE, L. S. & GALLAGHER III, J. S., Galaxies in The Universe: An Introduction, Cambridge University Press, 2nd edition, 2007.
- COMBES, F. et al. Galaxies and Cosmology, Springer, 2nd edition, 2010.
- BINNEY, J. e TREMAINE, S., Galatic Dynamics, Princeton Series in Astrophysics, 2nd Edition, 2008
- BINNEY, J., MERRFIELD, M., Galactic Astronomy, Princeton University Press, 1998
- OSTERBROCK, D. E. & FERLAND, G. J. Ferland, Astrophysics of Gaseous Nebulae and Active Galactic Nuclei, University Science Books, 2nd edition

Bibliografía Complementaria:

Computación Difusa e Intervalar

Código: 23048P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45 horas
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Conjuntos difusos (fuzzy): definición y conceptos básicos de conjuntos difusos; funciones de pertenencia; operaciones; principio de extensión; números difusos; relaciones difusas; conectivos básicos de la lógica difusa; razonamiento aproximado; variables lingüísticas; sistemas basados en reglas difusas; métodos de inferencia difusa; métodos de defuzzificación. Matemática intervalar: definiciones básicas; operaciones; propiedades; evaluación de funciones. Conjuntos difusos intervalares: definición y conceptos básicos de conjuntos difusos intervalares; funciones de pertenencia; operaciones; principio de extensión; números difusos intervalares.

Bibliografía Básica:

Barros, Laécio Carvalho de.. Tópicos de lógica fuzzy e biomatemática / Laécio Carvalho de Barros, Rodney Carlos Bassanezi. - Campinas: Unicamp, 2010.
Klir, George J.. Fuzzy sets and Fuzzy logic : theory and applications / George J. Klir, Bo Yuan. - New Jersey : Prentice Hall, c1995.
Ross, Timothy J.. Fuzzy Logic with Engineering Applications / Timothy J. Ross. - São Paulo, SP : Érica, 2011.
Harris, J.. Fuzzy Logic applications in engineering science / J. Harris. - Netherlands : Springer, c2006.
Fundamentals of fuzzy sets / editado por Didier Dubois, Henri Prade ; prefácio de Lotfi A. Zadeh. - Boston : Kluwer Academic Publishers, 2000.
Buckley, James J.. An introduction to fuzzy logic and fuzzy sets / James J. Buckley, Esfandiar Eslami. - Heidelberg; New York : Physica-Verlag, 2002.

Bibliografía Complementaria:

JAFELÍCE, Rosana Sueli da Motta; BARROS, Laécio Carvalho de; BASSANEZI, Rodney Carlos. Teoria dos Conjuntos Fuzzy com Aplicações. São Carlos: SBMAC, 2023. (Série: Notas em Matemática Aplicada, v. 43). ISBN: 978-65-86388-13-8.
KREINOVICH, Vladik; SERVIN, Christian. Decision Making Under Uncertainty: Interval and Fuzzy Techniques. Cham: Springer, 2023.
BARROS, Laécio Carvalho de; BASSANEZI, Rodney Carlos; LODWICK, Weldon Alexander. A First Course in Fuzzy Logic, Fuzzy Dynamical Systems, and Biomathematics: Theory and Applications. 2. ed. Cham: Springer, 2024. (Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing). ISBN: 978-3-031-50491-4.
ROSS, Timothy J. Fuzzy Logic with Engineering Applications. 4. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2016 (Reimpressões ativas). ISBN: 978-1-119-23586-6.
SIDDIQUE, Nazmul; ADELI, Hojjat. Computational Intelligence: Synergies of Fuzzy Logic, Neural Networks and Evolutionary Computing. 2nd ed. Chichester: John Wiley & Sons, 2023.

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

Código: 01206P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 30
Créditos: 2

Temas de la asignatura: Definición y clasificación de EDO. Problemas de valor inicial. Resultados de buen planteamiento. Ecuaciones diferenciales lineales. Soluciones clásicas. Problemas de Sturm-Liouville. Análisis espectral. Teoría cualitativa. Espacio de fase. Ecuaciones no lineales, buen planteamiento, singularidades, estabilidad, bifurcación.

Bibliografía Básica:

Monteiro, Luiz Henrique Alves.. Sistemas dinâmicos / Luiz Henrique Alves Monteiro. - São Paulo : Livraria da fisica, 2002.
Boyce, William E.. Equações diferenciais elementares e problemas de valores de contorno / William E. Boyce, Richard C. DiPrima ; traduzido por Horácio Macedo. - Rio de Janeiro : LTC, 1994.
Boas, Mary L.. Mathematical methods in the physical sciences / Mary L. Boas. - New York : J. Wiley, c2006.
Machado, Kleber Daum. Equacoes diferenciais aplicadas a fisica / Kleber Daum Machado. - Ponta Grossa : Ed. da UEPG, 1999.
Zill, Dennis G.. Equações diferenciais com aplicações em modelagem / Dennis G. Zill ; tradução Heitor Honda Frederico. - São Paulo : Cengage Learning, c2011.
Kreyszig, Erwin.. Advanced engineering mathematics / Erwin Kreyszig. - New York : John-Wiley, c1962.

Bibliografía Complementaria:
Strogatz, S.H., Nonlinear Dynamics and Chaos, Addison-Wesley, 1994.
Grimshaw, R., Nonlinear Ordinary Differential Equations, Oxford: Blackwell Scientific Publicatiosns, 1990.
Hirsch, M.W., Smale, S., Devaney, R.L., Differential Equations, Dynamical Systems and an Introduction to Chaos, Academic Press, 3rd. Edition, 2012.
Allen, L.J.S., An Introduction to Mathematical Biology, Prentice Hall, 1st. Edition, 2006.
Beltrami, E., Mathematics for Dynamic Modeling, Academic Press Inc., 1987.

Ecuaciones Diferenciales Parciales

Código: 01207P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 30
Créditos: 2

Temas de la asignatura: EDP de 1.er orden: ecuación de onda, de difusión, de Laplace, de Poisson y de Schrödinger. Forma general de la solución. Características y existencia de las soluciones. Método de separación de variables. Métodos de transformada integral. Funciones de Green. Problemas de Dirichlet y Neumann.

Bibliografía Básica:

Mathematical methods for physics and engineering : a comprehensive guide / K. F. Riley, M. P. Hobson and S. J. Bence. - Cambridge : cambridge University, c1997.
Machado, Kleber Daum. Equacoes diferenciais aplicadas a fisica / Kleber Daum Machado. - Ponta Grossa : Ed. da UEPG, 1999.
Zill, Dennis G.. Equações diferenciais com aplicações em modelagem / Dennis G. Zill ; tradução Heitor Honda Frederico. - São Paulo : Cengage Learning, c2011.
Kreyszig, Erwin.. Advanced engineering mathematics / Erwin Kreyszig ; in collaboration with Herbert Kreyszig, Edward J. Norminton. - Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2011.
Boas, Mary L.. Mathematical methods in the physical sciences / Mary L. Boas. - New York : J. Wiley, c2006.

Bibliografía Complementaria:
EVANS, L. C. Partial Differential Equations, 2nd edition, AMS, 2022.
Iório, V. M e Iório, R. Equações diferenciais Parciais: Uma Introdução. IMPA, 2018.
Logan, J. D, Applied Partial Differential Equations, 3th edition, Springer, 2020.
Figueiredo, D.G. Análise de Fourier e Equações Diferenciais Parciais, 5 ed, IMPA, 2018.
Zill, D. G.. Equações diferenciais com aplicações em modelagem, Cengage Learning, 2011.

Práctica Docente I

Código: 04154P
Obligatoria: Sí (solo para doctorandos becarios CAPES DS - para los demás doctorandos es optativa)
Carga horaria (horas): 30
Créditos: 2

Temas de la asignatura: Actividades diversas que involucren la enseñanza de pregrado en áreas (asignaturas) relacionadas con las líneas de investigación del PPGMC.

Práctica Docente II

Código: 04165P
Obligatoria: Sí (solo para doctorandos becarios CAPES DS - para los demás doctorandos es optativa)
Carga horaria (horas): 30
Créditos: 2

Temas de la asignatura: Actividades de enseñanza en los cursos de pregrado.

Práctica Docente en Pregrado

Código: 21010P
Obligatoria: Sí (solo para maestrandos becarios CAPES DS - para los demás maestrandos es optativa)
Carga horaria (horas): 30
Créditos: 2

Temas de la asignatura: Programación destinada a perfeccionar la formación de posgrado del estudiante, con miras a fortalecer sus competencias pedagógicas, preparándolo para las actividades didácticas y promoviendo la integración entre la enseñanza de posgrado y la enseñanza de pregrado.

Fundamentos y Tecnologías para la Percepción

Código: 23043P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Tipos de sensores. Representación de la incertidumbre. Extracción de características. Modelado, reconocimiento e interpretación de la información. Mapeo y localización.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Inferencia Estadística

Código: 01052P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 30
Créditos: 2

Temas de la asignatura: Inferencia basada en el diseño muestral (clásica) e inferencia basada en modelos (teoría de verosimilitud). Métodos de estimación: momentos, mínimos cuadrados y máxima verosimilitud. Distribución muestral: concepto y aplicaciones mediante simulaciones. Propiedades de los estimadores: sesgo, precisión, exactitud y consistencia. Propiedades de los estimadores de máxima verosimilitud. Información de Fisher. Intervalos de confianza para estimadores de máxima verosimilitud: aproximación normal y método del perfil de verosimilitud. Intervalo de confianza por simulación: bootstrap paramétrico y no paramétrico. Pruebas de hipótesis: procedimiento general y aplicaciones. Errores de tipo I y de tipo II. Potencia de una prueba. Prueba de razón de verosimilitud. Estimación por el método de mínimos cuadrados. Pruebas de coeficientes de regresión y correlación (paramétricas y no paramétricas). Control estadístico de calidad para variables.

Bibliografía Básica:

BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A. (2002) Estatística Básica (5 a. Edição). Editora Saraiva.
HOEL, P.G. (1980) Estatística Matemática (4 a.Ed.) Editora Guanabara.
MOOD, A .M.; GRAYABILL, F., BOES, D.C. (1974) Introduction to the theory of statistics. McGraw-Hill
NOLAN, D.; SPEED, T. (2000) Stat Lab: Mathematical Statistics Through Applications. Springer Verlag.
SIEGEL, S. (1975) Estatística Não-Paramétrica. McGraw-Hill.
SOONG, T.T. (1986) Modelos probabilísticos em Engenharia e Ciências. LTC Editora S.A.
SOUZA, G.S. (1998) Introdução aos Modelos de Regressão Linear e Não-linear. EMBRAPA. 489p.
VENABLES, W.N.; SMITH, D.M. (2001) An Introduction to R.
ZAR (1984) Biostatistical analysis (2nd Ed.) - Prentice-Hall.

Bibliografía Complementaria:

Introducción a la Robótica Inteligente

Código: 23100P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Tendencias, desafíos, alcance y oportunidades en Robótica Inteligente. Introducción a la Robótica Móvil y de Manipuladores y sus problemas científicos. Introducción a la Percepción Robótica y a la Visión Robótica. Introducción a las Arquitecturas Robóticas: Reactiva, Deliberativa e Híbrida.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Mecánica de Ondas Computacional

Código: 04153P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Introducción a la Mecánica de Ondas Computacional; Clima de olas; Teorías de ondas oceánicas y aspectos teóricos; Técnicas de simulación numérica de ondas oceánicas en tanques; Técnicas de posprocesamiento en simulación numérica de ondas oceánicas; Simulación numérica de ondas oceánicas; Simulación numérica de convertidores de energía de las olas del mar en energía eléctrica.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

DEAN, R. G.; DALRYMPLE, R. A. Water Wave Mechanics for Engineers and Scientists. Singapore: World Scientific, 1991. (Advanced Series on Ocean Engineering, v. 2).
HOLTHUIJSEN, L. H. Waves in Oceanic and Coastal Waters. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
MALISKA, C. R. Fundamentals of Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method. Cham: Springer, 2023. (Fluid Mechanics and Its Applications, v. 135).
LIN, P. Numerical Modeling of Water Waves. Boca Raton: CRC Press, 2008.
FOLLEY, M. (ed.). Numerical Modelling of Wave Energy Converters: State-of-the-Art Techniques for Single Devices and Arrays. London: Academic Press, 2016.
FALNES, J.; KURNIAWAN, A. Ocean Waves and Oscillating Systems: Linear Interactions Including Wave-Energy Extraction. 2. ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2020.

Mecánica de Fluidos

Código: 04155P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Conceptos y propiedades termofísicas fundamentales. Ecuaciones de conservación de masa, cantidad de movimiento y energía para volumen de control y diferencial. Análisis dimensional. Flujos internos. Flujos externos.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

ÇENGEL, Y. A.; CIMBALA, J. M. Fluid mechanics: fundamentals and applications. Fourth edition ed. New York, NY: McGraw-Hill Education, 2017.
MUNSON, B. R. (ED.). Fundamentals of fluid mechanics. 6. ed ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2009.
MITCHELL, J. W.; FOX, R. W.; MCDONALD, A. T. Fox and McDonald’s introduction to fluid mechanics. 10th edition, EMEA edition ed. Hoboken: Wiley, 2020.
WHITE, F. M.; XUE, H. Fluid mechanics. Ninth edition ed. New York, NY: McGraw-Hill, 2021.

Mecánica de Sólidos Computacional

Código: 04151P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Tipos de estructuras. Tensiones: concepto, ecuaciones de equilibrio, transformación de tensiones. Deformaciones: componentes de las deformaciones, relaciones deformaciones-desplazamientos, transformación de deformaciones. Propiedades mecánicas de los materiales: elasticidad, plasticidad y teorías de falla. Esfuerzo normal: tensiones, deformaciones y desplazamientos. Torsión: tensiones, deformaciones y desplazamientos en barras de sección circular y no circular. Flexión: tensiones, deformaciones, ecuación diferencial de la línea elástica y su integración. Cortante: teoría elemental del cortante, perfiles de paredes delgadas, flujo de cortante, centro de torsión. Pandeo de barras: carga axial y excéntrica. Teoría de placas delgadas: ecuación diferencial, solución de Navier y de Levy. Pandeo de placas: ecuaciones fundamentales, soluciones analíticas disponibles. Comportamiento poscrítico de placas. Modelado computacional aplicado a la Mecánica de Sólidos.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

BEER, F. P.; JOHNSTON, E. R.; DEWOLF, J. T.; MAZUREK, D. F. Mechanics of Materials. 8th ed. McGraw-Hill Education, 2020.
HIBBELER, R. C. Mechanics of Materials. 11th ed. Pearson, 2022.
JERATH, S. Structural Stability Theory and Practice: Buckling of Columns, Beams, Plates, and Shells. John Wiley & Sons, 2021.
MADENCI, E.; GUVEN, I. The Finite Element Method and Applications in Engineering Using ANSYS. 2nd ed. Springer, 2015.
MOAVENI, S. Finite Element Analysis: Theory and Application with ANSYS. 5th ed. Pearson, 2020.
SADD, M. H. Elasticity: Theory, Applications, and Numerics. 5th ed. Elsevier, 2025.
SZILARD, R. Theories and Applications of Plate Analysis: Classical, Numerical and Engineering Methods. John Wiley & Sons, 2004.

Métodos Numéricos

Código: 03046P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Interpolación, aproximación y derivación numérica de funciones. Ceros de ecuaciones algebraicas y trascendentes. Cálculo numérico de funciones especiales (Bessel, funciones de integrales elípticas). Sistemas de ecuaciones lineales y no lineales. Ajuste de curvas. Integración numérica. Soluciones de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales. Simulación de sistemas dinámicos. Problemas de autovalores y autovectores. Transformadas de Fourier: DFT y FFT.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Iserles, A. A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations. Cambridge University Press, 1996.
Uri Ascher and Chen Greif, A First Course in Numerical Methods, SIAM, 2011.
Uri Ascher, Numerical Methods for Evolutionary Differential Equations, SIAM, 2008.
Uri Ascher and Linda Petzold, Computer Methods for Ordinary Differential Equations and Differential-Algebraic Equations, SIAM, 1998.
Golub, G. H. and Ortega, J. M., Scientific Computing and Differential Equations: an Introduction to Numerical Methods. Academic Press, 1992.

Modelado de Robots

Código: 01076P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Formalismo newtoniano de modelado, formalismo de Euler-Lagrange, modelado dinámico de sistemas, ejemplos, modelado dinámico de robots manipuladores rígidos, modelado dinámico de robots manipuladores con eslabones flexibles, modelos cinemáticos directo e inverso, desarrollo de modelos cinemáticos de robots manipuladores, cinemática de cuerpos rígidos en movimiento espacial, modelos cinemáticos de robots móviles, modelos dinámicos de robots móviles, aplicaciones a la robótica submarina.

Bibliografía Básica:

FOSSEN, T. I., 1994. Guidance and Control of Ocean Vehicles. Chichester: John Wiley & Sons.
SPONG, M. W. and Vidyasagar, M., 1989. Robot dynamic and control. John Wiley and Sons.
MEIROVITCH, M., 1970. Methods of analytical dynamics. McGraw-Hill.
CRAIG, J. J., 1986. Introduction to robotics, mechanics and control. Addison Wesley.
FRANKLIN, G. F. and Powell, J. D., 1995. Feedback control of dynamic systems. 3ed, New York, Addison-Wesley.

Bibliografía Complementaria:

Proyecto de Tesis de Maestría

Código: 03048P
Obligatoria: No (solo Maestría)
Carga horaria (horas): 0
Créditos: 0

Temas de la asignatura: En esta asignatura el estudiante desarrollará la preparación de la defensa y la ejecución del proyecto de tesis de maestría.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Proyecto de Tesis Doctoral I

Código: 04157P
Obligatoria: No (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 0
Créditos: 0

Temas de la asignatura: Trabajos específicos relacionados con la elaboración de la tesis doctoral.

Proyecto de Tesis Doctoral II

Código: 04158P
Obligatoria: No (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 0
Créditos: 0

Temas de la asignatura: Trabajos específicos relacionados con la elaboración de la tesis doctoral.

Proyecto de Tesis Doctoral III

Código: 04159P
Obligatoria: No (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 0
Créditos: 0

Temas de la asignatura: Trabajos específicos relacionados con la elaboración de la tesis doctoral.

Proyecto de Tesis Doctoral IV

Código: 04160P
Obligatoria: No (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 0
Créditos: 0

Temas de la asignatura: Trabajos específicos relacionados con la elaboración de la tesis doctoral.

Proyecto de Tesis Doctoral V

Código: 04161P
Obligatoria: No (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 0
Créditos: 0

Temas de la asignatura: Trabajos específicos relacionados con la elaboración de la tesis doctoral.

Proyecto de Tesis Doctoral VI

Código: 04162P
Obligatoria: No (solo Doctorado)
Carga horaria (horas): 0
Créditos: 0

Temas de la asignatura: Trabajos específicos relacionados con la elaboración de la tesis doctoral.

Simulación y Optimización de Sistemas Térmicos

Código: 01209P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Introducción a los sistemas térmicos y a la optimización, Modelado de equipos y de sistemas, Análisis energético y exergético, Herramientas computacionales.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Simulación Social: teorías y aplicaciones

Código: 23003P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Simulación. Modelos. Simulación social. Sistemas dinámicos. Micro y macro simulación. Entornos de simulación basados en agentes. Aplicaciones utilizando técnicas de autómatas celulares y sistemas multiagente.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Christopher M Langan. The Reality Self-Simulation Principle: Reality is a Self-Simulation, 2022.
Hannah Rush. Social Sim Resource Guide: Mimic Social Simulation / Social Media Simulation, 2023.
Belinda Bradbury. Social Simulation: Computer Simulation of Societies, 2019.
Dylan Allman. The Simulation Holds: On Reality, the Self, and the Fictions That Run Us, 2026.

TE MC: Modelado Matemático

Código: 01137P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 60
Créditos: 4

Temas de la asignatura: Conceptos fundamentales para la realización de pronósticos. Procesos estocásticos y series temporales. Análisis gráfico de series temporales. Exactitud de un modelo de pronóstico. Métodos de pronóstico simples. Modelos de regresión para series temporales. Descomposición de series temporales. Modelos de suavizado exponencial. Modelos de Box-Jenkins.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

TE MC: Seminarios

Código: 21108P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 15
Créditos: 1

Temas de la asignatura: Conferencias con diversos profesores.

Teoría Constructal

Código: 03049P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Forma natural, cuestiones y teoría; Estructuras mecánicas; Estructuras térmicas; Árboles conductivos; Árboles en fluidos; Ríos y ductos; Árboles convectivos; Estructuras en sistemas de potencia; Estructuras en el tiempo: ritmo; Estructuras en economía y transportes; Formas con resistencia constante.

Bibliografía Básica:

BEJAN, A (2000) Shape and Structure, from Engineering to Nature, Cambridge University Press.
BEJAN, A. (2003) Convection Heat Transfer, 2nd edition, Wiley.
BEJAN, A. (1999) Advanced Engineering Thermodynamic, 2nd edition, Wiley.
TSATSARONIS, G.; MORAN, M.; BEJAN A. (1996) Thermal Design and Optimization, Wiley.

Bibliografía Complementaria:
A. Bejan, J.P. Zane, Design in nature: how the constructal law governs evolution in biology, physics, technology, and social organizations, Anchor 1 (2013) 1–296.
A. Bejan, Freedom and Evolution, Springer International Publishing, Cham, 2020, https://doi.org/10.1007/978-3-030-34009-4.
A. Bejan, S. Lorente, Design with Constructal Theory, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ, USA, 2008, https://doi.org/10.1002/9780470432709
E.D. dos Santos, L.A. Isoldi; M. N. Gomes ; L.A.O. Rocha. The Constructal Design Applied to Renewable Energy Systems. In: Eduardo Rincón-Mejía; Alejandro de las Heras. (Org.). (Org.). Sustainable Energy Technologies. 1ed.Boca Raton: CRC Press - Taylor & Francis Group, 2017, v. 1, p. 63-87.
L.A.O. Rocha, S. Lorente, A. Bejan. Constructal Theory in Heat Transfer. Handbook of Thermal Science and Engineering. 1a.ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 1-32.
G.D. Telli, C. Biserni, C. Naldi, L.A. Isoldi, E.D. dos Santos, L.A.O. Rocha. Evolution of the constructal design application on fins and cavities as a passive element for heat transfer problems. International Communications in Heat and Mass Transfer 178 (2026) 111933. https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2026.111933

Temas de Computación Aplicada

Código: 03050P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 60
Créditos: 4

Temas de la asignatura: Temas especiales de modelado aplicado a la Computación. La asignatura abordará temas específicos de cada director de tesis.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Temas de Modelado Computacional Aplicado a la Física

Código: 01208P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 60
Créditos: 4

Temas de la asignatura: Temas especiales de modelado computacional aplicado a la descripción de sistemas físicos. La asignatura abordará temas específicos en cada edición.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Temas de Modelado de Sistemas Termofluidos

Código: 04166P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Temas especiales de modelado computacional aplicado a sistemas termofluidos. La asignatura abordará temas específicos de cada director de tesis.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Temas de Modelado de Sistemas Termofluidos

Código: 03052P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 60
Créditos: 4

Temas de la asignatura: Temas especiales de modelado computacional aplicado a sistemas termofluidos. La asignatura abordará temas específicos de cada director de tesis.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

Transferencia de Calor y Mecánica de Fluidos Computacionales

Código: 03053P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Introducción; Ecuaciones de conservación; Obtención de las ecuaciones de conservación aproximadas; Funciones de interpolación; Solución de problemas de difusión; Solución de problemas de convección.

Bibliografía Básica:

Bibliografía Complementaria:

MALISKA, C. R. Fundamentals of Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method. 1st ed. 2023 ed. Cham: Springer International Publishing, 2023.
VERSTEEG, H.; MALALASEKRA, M. An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method. 2. ed. [s.l.] Prentice Hall, 2007.
GREENSHIELDS, C. J.; WELLER, H. G. Notes on computational fluid dynamics: general principles. Reading, UK: CFD Direct Limited, 2022.
ÇENGEL, Y. A.; CIMBALA, J. M. Fluid mechanics: fundamentals and applications. Fourth edition ed. New York, NY: McGraw-Hill Education, 2017.
PATANKAR, S. Numerical Heat Transfer and Fluid Flow. [s.l.] Taylor & Francis, 1980.

Transferencia de Calor por Convección Computacional

Código: 04152P
Obligatoria: No
Carga horaria (horas): 45
Créditos: 3

Temas de la asignatura: Principios fundamentales de la transferencia de calor; principios fundamentales de la convección de calor; capa límite laminar; convección laminar en el interior de ductos; convección laminar sobre cuerpos; convección natural interna; transición al régimen turbulento; flujo turbulento en ductos; flujo turbulento libre.

Bibliografía Básica:

BEJAN, Convection Heat Transfer, Wyley Interscience.
BEJAN, Transferência de Calor, Edgard Blücher Ltda.
INCROPERA, F.P. e DE WITT, D. P., Fundamentos de Transferência de Calor e Massa, LTC.

Bibliografía Complementaria:
A. Bejan, Heat Transfer: Evolution, Design and Performance, 1st Ed., Wiley, 2022.
A. Bejan, Convection Heat Transfer, 4th Ed., Wiley, 2013.
F.P. Incropera, D.P. Dewitt, T.L. Bergman, A.S. Lavine, Fundamentos de Transferência de Calor e de Massa, 7ª Ed., LTC, 2014.
H.K. Versteeg, W. Malalasekera, An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method, 2nd Ed., Pearson, 2007