Introduction

 
Graduate Program in Computational Modeling of the Federal University of Rio Grande (FURG).
 
The Master's course  PPGMC  began operating from the second half of 2006. The same was originally characterized as a distinct interdisciplinary course due to the formation of their teachers, which included doctors in engineering, mathematics, physics, computer science and oceanography and audience seeking answers, supplying a demand for a master's degree graduates who could have as tickets coming from the mechanical engineering courses, civil and computing, mathematics and physics  FURG as well as related areas of courses in other universities in the region.
 
Despite the diversity of the faculty, the course of action that united all researchers is scientific computation, which was the focus of studies of teachers, especially computing group, and a key tool in the research of others, thus justifying the creation of a post interdisciplinary graduate program of as an area of ​​concentration computational modeling.
 

Pesquisadores do PPGMC participam do SBPO 2026

— ,

Pesquisadores do PPGMC participam do SBPO 2026


 

Pesquisadores vinculados ao Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG) participaram do LVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2026), realizado de 28 de setembro a 1º de outubro, em Belo Horizonte (MG).

A participação contou com a apresentação de dois trabalhos vinculados ao PPGMC, envolvendo os pesquisadores e doutorandos Newton Marube e Francine Borges, acompanhados do orientador Prof. André Longaray, os pesquisadores integram o LabSADi (Laboratório de estudos e pesquisas em Metodologias de Sistemas de Apoio à Decisão).

Um dos trabalhos apresentados foi “Modelos Compensatórios em Métodos Multicritérios: Uma Revisão Sistemática da Literatura”, de autoria de Francine Borges e André Longaray. A pesquisa apresenta uma revisão da literatura sobre modelos compensatórios aplicados a métodos multicritérios, contribuindo para as discussões relacionadas ao apoio à tomada de decisão.

Também foi apresentado o trabalho “Scenario-Based Sensitivity Analysis of Ranking Robustness in the TODIM Family: Behavioral Parameters and Normalization Choices”, de Newton Marube e André Longaray. O estudo aborda a análise de sensibilidade e a robustez de rankings na família de métodos TODIM, considerando diferentes cenários, parâmetros comportamentais e escolhas de normalização.

A participação no SBPO 2026 representa uma oportunidade para divulgar as pesquisas desenvolvidas no PPGMC, promover o intercâmbio científico e ampliar a interação com pesquisadores que atuam na área de Pesquisa Operacional e métodos multicritérios de apoio à decisão.

A presença no evento reforça a atuação do PPGMC na produção e disseminação de conhecimento científico em áreas relacionadas à modelagem computacional, tomada de decisão e Pesquisa Operacional.

 

Pesquisadores do PPGMC no SBPO 2026
Participação dos pesquisadores no SBPO 2026
Registro da participação no SBPO 2026
Registro do evento SBPO 2026
Pesquisadores no Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

```