Docentes do PPGMC organizam sessão especial e apresentam pesquisa na WCCI 2026, na Holanda.
Em junho de 2026, os professores Graçaliz Pereira Dimuro e Giancarlo Lucca, docentes do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), participaram da IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2026), realizada entre os dias 21 e 26 de junho, em Maastricht, na Holanda. Durante o evento, os docentes integraram a comissão organizadora da sessão especial "Information fusion techniques based on aggregation functions, preaggregation functions, and their generalizations", dedicada à discussão de avanços em técnicas de fusão de informações para aplicações em inteligência artificial sob incerteza.
A WCCI é considerada o maior congresso mundial na área de Inteligência Computacional, reunindo três importantes conferências internacionais: o IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), o International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) e o IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). O evento reúne pesquisadores de diversos países para apresentar avanços científicos, discutir aplicações inovadoras e fortalecer redes de colaboração internacional.
A sessão especial organizada pelos pesquisadores abordou fundamentos matemáticos, modelos e técnicas para fusão de dados em ambientes de incerteza, com foco em funções de agregação, funções de pré-agregação e suas generalizações. Entre os temas discutidos estiveram aprendizado profundo, sistemas neuro-fuzzy, processamento de imagens, tomada de decisão multicritério, aprendizado de máquina, classificação, agrupamento de dados e previsão de fluxos de dados.
Durante a programação da FUZZ-IEEE, Graçaliz Dimuro e Giancarlo Lucca apresentaram o trabalho "Power Choquet-Inspired Integral: A Family of Tunable Aggregation Functions with Application to Fuzzy Rule-Based Classification Systems". A pesquisa contou também com a coautoria do professor Tiago da Cruz Asmus, docente da FURG e integrante do PPGMC, além de pesquisadores da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) e da Universidad Pública de Navarra (UPNA), da Espanha.
O estudo apresenta uma nova família de operadores de agregação inspirados na integral de Choquet, desenvolvida para aplicações em sistemas de classificação baseados em regras fuzzy. Os resultados obtidos demonstram ganhos em precisão de classificação e eficiência computacional, reforçando o potencial da abordagem para aplicações em inteligência artificial e ciência de dados.
A participação dos docentes e a organização da sessão especial reforçam a inserção internacional do PPGMC, ampliando o intercâmbio científico com instituições de excelência e fortalecendo redes de pesquisa voltadas ao desenvolvimento de métodos para o tratamento da incerteza em sistemas inteligentes.
A presença de pesquisadores do Programa em eventos científicos de alcance internacional reafirma o compromisso do PPGMC com a excelência acadêmica, a internacionalização da pós-graduação e o desenvolvimento de pesquisas com impacto científico e tecnológico.
Mais informações
A programação da IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2026), incluindo as apresentações científicas, pode ser consultada em: IEEE WCCI 2026 – Daily Program.
Informações sobre a sessão especial "Information fusion techniques based on aggregation functions, preaggregation functions, and their generalizations", organizada pelos pesquisadores participantes do evento, estão disponíveis em: Special Session – WCCI 2026.