Estrutura Curricular

Disciplinas

O aluno deve cursar as disciplinas obrigatórias e completar seus créditos com disciplinas optativas. As disciplinas obrigatórias comuns ao Mestrado e ao Doutorado são três: Algoritmos e Programas, Atividades Interdisciplinares e Álgebra Linear Computacional. Além destas, são disciplinas obrigatórias do Mestrado: Elaboração de Dissertação e do Doutorado: Seminários I, Seminários II, Seminários III e Elaboração de Tese.

 

Sugestão de cronograma para a realização das disciplinas no Mestrado do PPGMC

O Mestrado prevê sua realização em um prazo de até 02 anos (24 meses). De acordo com o regimento em vigor, entre as exigências para a obtenção do título, está a realização de disciplinas, obrigatórias e optativas, totalizando 24 créditos.

Destes, 09 créditos são de disciplinas obrigatórias (Algoritmos e Programas, Atividades Interdisciplinares, Álgebra Linear Computacional). Sugerimos que 02 delas sejam feitas no semestre 1 e a outra no semestre 2.

Outros 09 créditos são de disciplinas optativas, que também podem ser realizadas em outros PPGs de qualquer instituição de ensino. Sugerimos que 01 delas seja feita no semestre 1 e as outras no semestre 2.

No terceiro semestre, se o aluno já realizou todos os créditos, ele deve se matricular na disciplina de Projeto de dissertação apenas para não perder o vínculo com o programa. Em todos os semestres sempre é oferecida uma turma desta disciplina, que fica sob a responsabilidade do Coordenador.

Para finalizar, no quarto e último semestre, o aluno deve se matricular na disciplina obrigatória de Elaboração de dissertação, mais especificamente, na turma sob a responsabilidade do seu orientador. Em todos os semestres sempre é oferecida uma turma desta disciplina por cada um dos orientadores.

  Tipo Nome Créditos
Sem 1 Obrigatória Algoritmos e Programas 3
Obrigatória Atividades Interdisciplinares 3
Optativa Disciplina 1 3
Sem 2 Optativa Disciplina 2 3
Optativa Disciplina 3 3
Obrigatória Álgebra Linear Computacional 3
Sem 3 Optativa Projeto de dissertação -
Sem 4 Obrigatória Elaboração de dissertação 6
Total   24

Os alunos contemplados com bolsa devem realizar a disciplina de Estágio docente na graduação, que vale 02 créditos. Estes podem ser considerados na totalização dos 18 créditos.

A maioria das disciplinas tem 03 créditos, mas tb existem disciplinas de 02 e de 04 créditos. Nestes casos, o cronograma tem de ser ajustado.

As disciplinas optativas oferecidas a cada semestre variam.

Sugestão de cronograma para a realização das disciplina no Doutorado do PPGMC

O Doutorado prevê sua realização em um prazo de até 04 anos (48 meses). De acordo com o regimento em vigor, entre as exigências para a obtenção do título, está a realização de disciplinas obrigatórias e optativas, totalizando 48 créditos.

Para os alunos que realizaram o Metrado neste PPG, 18 créditos podem ser aproveitados. Dos 30 restantes, 03 correspondem à disciplinas obrigatórias de Seminários I, Seminários II e Seminários III, e 12 correspondem à disciplina obrigatória de Elaboração de tese. A matrícula nesta última disciplina deve acontecer apenas no semestre em que houver previsão de defesa da tese.

Disciplinas optativas podem ser realizadas em outros PPGs de qualquer instituição de ensino, desde que respeitado o limite máximo, existindo também a possibilidade de adquirir créditos com publicações em periódicos. Veja a instrução normativa NI 02/2023 - NORMA PARA O APROVEITAMENTO DE CRÉDITOS. Sugerimos que todas as disciplinas sejam feitas até o segundo semestre.

A sequência de disciplinas de Seminários (I, II e II) deve iniciar no segundo semestre, sendo concluída no quarto semestre. Entretanto, como elas acompanham o desenvolvimento do projeto, e espera-se que a cada disciplina algumas etapas de seu andamento sejam concluídas, isto pode ser alterado por orientação do orientador. Se for conveniente postergar a sua realização e o aluno já tiver concluído os créditos, ele pode se matricular em alguma das disciplinas de Projeto de tese.

No quinto, sexto e sétimo semestre, espera-se que todos os créditos tenham sido concluídos, sendo a matrícula feita em alguma turma de Projeto de tese. Estas disciplinas existem para o aluno não perder o vínculo com o programa. Em todos os semestres sempre são oferecidas turmas de Projeto de tese 1, Projeto de tese 2, Projeto de tese 3, Projeto de tese 4, Projeto de tese 5 e Projeto de tese 6, que ficam sob a responsabilidade do Coordenador.

Para finalizar, no oitavo e último semestre, o aluno deve se matricular na disciplina obrigatória de Elaboração de tese, mais especificamente, na turma sob a responsabilidade do seu orientador. Em todos os semestres sempre é oferecida uma turma desta disciplina por cada um dos orientadores.

Os alunos contemplados com bolsa devem realizar a disciplina de Estágio Docência I e Estágio Docência II, que valem 02 créditos cada uma. Estes podem ser considerados na totalização dos créditos. Os alunos que não tem bolsa também podem realizá-la.

A maioria das disciplinas tem 03 créditos, mas também existem disciplinas de 02 e de 04 créditos. Nestes casos, o cronograma tem de ser ajustado. As disciplinas optativas oferecidas a cada semestre variam.

Se o aluno é oriundo de Mestrado realizado em outro PPG, ele tem de realizar as disciplinas Algoritmos e Programas, Atividades Interdisciplinares e Álgebra Linear Computacional e o aproveitamento dos créditos do Mestrado tem de ser analisado individualmente.

  Tipo Nome Créditos
Sem 1 Optativa Disciplina 1 3
Optativa Disciplina 2 3
Optativa Disciplina 3 3
Sem 2 Optativa Disciplina 4 3
Optativa Disciplina 5 3
Obrigatória Seminário 1 1
Sem 3 Obrigatória Seminário 2 1
Sem 4 Obrigatória Seminário 3 1
Sem 5 Optativa Projeto de tese 1 0
Sem 6 Optativa Projeto de tese 2 0
Sem 7 Optativa Projeto de tese 3 0
Sem 8 Obrigatória Elaboração de tese 12
Total   30

 

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Lista de Disciplinas Obrigatórias:

 

Álgebra Linear Computacional

Código: 01205P
Obrigatória: Sim
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Resolução de sistemas lineares de equações algébricas: Eliminação de Gauss. Decomposição LU. Decomposição de Cholesky. Sistemas triangulares. Sistemas em banda. Sistemas tridiagonais por blocos. Sistemas esparsos; Ortogonalização de sistemas de equações: Métodos de Householder e Gram Schmidt; Problema de auto valor: Propriedades e decomposição. Algoritmo QR.

Bibliografia Base:

GOLUB, G.H.. Matrix computations / Gene H. Golub, Charles F. Van Loan. - Baltimore : The Johns University Press, 1996.
STRANG, G.. Linear algebra and its applications / Gilbert Strang. - Canada : Brooks/Cole, c2006.
NERING, E.D.. Linear algebra and matrise theory / Evar D. Nering New York: Jonh Wiley & Sons, c1963

Bibliografia Complementar:

Gene H. Golub, Charles F. Van Loan, Matrix Computations, 4th Edition, SIAM, 2013
Carl D. Meyer Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, Second Edition, SIAM, 2023
STRANG, G. Linear algebra and its applications, 4th edition, Brooks/Cole, 2006.
Anton, H. and Busby, R. C. Contemporary Linear Algebra, Wiley, 2002.
J. W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.
CALDER, J., and OLVER, P. J. Linear Algebra, Data Science, and Machine Learning, Springer, 2025

Algoritmos e Programas

Código: 03043P
Obrigatória: Sim
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Construção de algoritmos; estruturas de dados. Complexidade de algoritmos. Programação com C/C++ e FORTRAN.

Bibliografia Base:

MANZANO, J.A.N.G., OLIVEIRA, J.F., Algoritmos : lógica para desenvolvimento de programação de computadores / São Paulo : Érica, 2008.
GUIMARAES, A.M., LAGES, N.A.C.L., Algoritmos e estruturas de dados, Rio de Janeiro : LTC, 1985.

Bibliografia Complementar:

CORMEN, Thomas H.; LEISERSON, Charles E.; RIVEST, Ronald L.; STEIN, Clifford. Introduction to Algorithms. 4th ed. Cambridge: MIT Press, 2022.
BACKES, André Ricardo. Algoritmos e estruturas de dados em linguagem C. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2023.
MATTHES, Eric. Curso Intensivo de Python: uma introdução prática e baseada em projetos à programação. 3. ed. São Paulo: Novatec Editora, 2023.
WIGGINS, Chris; JONES, Matthew. Como os dados aconteceram: da era da razão à era dos algoritmos. 1. ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2025. ISBN 9788521638315.
CAETANO, Marco Antonio Leonel. Pandas e o demônio dos dados: algoritmos em python para sistemas de informação. 1. ed. São Paulo: Blucher, 2025. ISBN 9788521225140.

Atividades Interdisciplinares

Código: 23033P
Obrigatória: Sim
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Desenvolvimento pelos discentes, sob orientação de colegiado multidisciplinar de professores, de projetos acadêmicos de solução de cunho interdisciplinar, incluindo aplicações de pequeno e médio porte, em princípio em equipes. Os projetos deverão ter requisitos definidos dentro de critérios de exequibilidade acadêmica e cronológica. As temáticas serão associadas às linhas de pesquisa atualmente existentes no Programa, envolvendo o corpo docente, visando nivelar percepções, integrar, em uma visão interdisciplinar, saberes e metodologias. Prescrição de recuperação de conteúdos, para eventuais falhas de cobertura de tópicos identificados como essenciais.

Bibliografia Base:

NETO, A.J.S., Interdisciplinaridade em ciência, tecnologia & inovação / Editores Arlindo Philippi Jr. São Paulo : Manole, 2011.
BROWN, T., Design thinking : uma metodologia poderosa para decretar o fim das velhas ideias, Rio de Janeiro : Elsevier, 2010.

Bibliografia Complementar:

PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE. A guide to the Project Management Body of Knowledge — PMBOK® Guide: eighth edition and The Standard for Project Management. Newtown Square: Project Management Institute, 2025. ISBN 9781628258295.
REPKO, Allen F.; SZOSTAK, Rick. Interdisciplinary research: process and theory. 5. ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2025. ISBN 9781071884256.
BOOTH, Wayne C.; COLOMB, Gregory G.; WILLIAMS, Joseph M.; BIZUP, Joseph; FITZGERALD, William T. The craft of research. 5. ed. Chicago: University of Chicago Press, 2024. ISBN 9780226826677.
BUCKINGHAM, Louisa; DONG, Jihua; JIANG, Feng Kevin (org.). Interdisciplinary practices in academia: writing, teaching and assessment. Abingdon: Routledge, 2023. ISBN 9781032202938.
PHILIPPI JR, Arlindo; FERNANDES, Valdir (Orgs.). Práticas da Interdisciplinaridade no Ensino e Pesquisa. Barueri: Manole, 2020. ISBN: 978-8520438930

Elaboração de Dissertação

Código: 21011P
Obrigatória: Sim (somente mestrado)
Carga Horária: 90
Créditos: 6

Assuntos da disciplina: Elaboração da dissertação de mestrado.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Elaboração de Tese

Código: 04156P
Obrigatória: Sim (somente doutorado)
Carga Horária: 180
Créditos: 12

Assuntos da disciplina: Elaboração da tese de doutorado.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Seminários I

Código: 04167P
Obrigatória: Sim (somente doutorado)
Carga Horária: 15
Créditos: 1

Assuntos da disciplina: Monitoramento do andamento das teses de doutorado durante todo o período de curso.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Seminários II

Código: 04168P
Obrigatória: Sim (somente doutorado)
Carga Horária: 15
Créditos: 1

Assuntos da disciplina: Monitoramento do andamento das teses de doutorado durante todo o período de curso.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Seminários III

Código: 04169P
Obrigatória: Sim (somente doutorado)
Carga Horária: 15
Créditos: 1

Assuntos da disciplina: Monitoramento do andamento das teses de doutorado durante todo o período de curso.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

 

Optativas:

 

Astronomia Extragaláctica

Código: 01237P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 60 horas
Créditos: 4

Assuntos da disciplina: Propriedades gerais de galáxias; Galáxias: estrutura e cinemática, Classificação morfológica; Lei de Hubble; Conteúdo galáctico: gás, poeira e estrelas; Populações Estelares; Atividade Nuclear de Galáxias; Buracos Negros Supermassivos e discos de acreção; Distribuição espacial de galáxias; Aglomerados de galáxias: estrutura, dinâmica, conteúdo galáctico e gasoso; Relação morfologia-densidade: interações entre galáxias e efeitos de maré; Função de luminosidade de galáxias; Formação e evolução de galáxias e aglomerados; Radiação cósmica de fundo.

Bibliografia Base:

- P. Schneider, Extragalactic Astronomy and Cosmology - An Introduction, 1a Edição, Editora Springer-Verlag, Berlim, 2006.
- SPARKE, L. S. & GALLAGHER III, J. S., Galaxies in The Universe: An Introduction, Cambridge University Press, 2nd edition, 2007.
- COMBES, F. et al. Galaxies and Cosmology, Springer, 2nd edition, 2010.
- BINNEY, J. e TREMAINE, S., Galatic Dynamics, Princeton Series in Astrophysics, 2nd Edition, 2008
- BINNEY, J., MERRFIELD, M., Galactic Astronomy, Princeton University Press, 1998
- OSTERBROCK, D. E. & FERLAND, G. J. Ferland, Astrophysics of Gaseous Nebulae and Active Galactic Nuclei, University Science Books, 2nd edition

Bibliografia Complementar:

Computação Difusa e Intervalar

Código: 23048P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45 horas
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Conjuntos Fuzzy: definição e conceitos básicos de conjuntos fuzzy; funções de pertinência; operações; princípio da extensão; números fuzzy; relações fuzzy; conectivos básicos da lógica fuzzy; raciocínio aproximado; variáveis linguísticas; sistemas baseados em regras fuzzy; métodos de inferência fuzzy; métodos de defuzzificação. Matemática Intervalar: definições básicas; operações; propriedades; avaliação de funções. Conjuntos fuzzy intervalares: definição e conceitos básicos de conjuntos fuzzy intervalares; funções de pertinência; operações; princípio da extensão; números fuzzy intervalares.

Bibliografia Base:

Barros, Laécio Carvalho de.. Tópicos de lógica fuzzy e biomatemática / Laécio Carvalho de Barros, Rodney Carlos Bassanezi. - Campinas: Unicamp, 2010.
Klir, George J.. Fuzzy sets and Fuzzy logic : theory and applications / George J. Klir, Bo Yuan. - New Jersey : Prentice Hall, c1995.
Ross, Timothy J.. Fuzzy Logic with Engineering Applications / Timothy J. Ross. - São Paulo, SP : Érica, 2011.
Harris, J.. Fuzzy Logic applications in engineering science / J. Harris. - Netherlands : Springer, c2006.
Fundamentals of fuzzy sets / editado por Didier Dubois, Henri Prade ; prefácio de Lotfi A. Zadeh. - Boston : Kluwer Academic Publishers, 2000.
Buckley, James J.. An introduction to fuzzy logic and fuzzy sets / James J. Buckley, Esfandiar Eslami. - Heidelberg; New York : Physica-Verlag, 2002.

Bibliografia Complementar:

JAFELÍCE, Rosana Sueli da Motta; BARROS, Laécio Carvalho de; BASSANEZI, Rodney Carlos. Teoria dos Conjuntos Fuzzy com Aplicações. São Carlos: SBMAC, 2023. (Série: Notas em Matemática Aplicada, v. 43). ISBN: 978-65-86388-13-8.
KREINOVICH, Vladik; SERVIN, Christian. Decision Making Under Uncertainty: Interval and Fuzzy Techniques. Cham: Springer, 2023.
BARROS, Laécio Carvalho de; BASSANEZI, Rodney Carlos; LODWICK, Weldon Alexander. A First Course in Fuzzy Logic, Fuzzy Dynamical Systems, and Biomathematics: Theory and Applications. 2. ed. Cham: Springer, 2024. (Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing). ISBN: 978-3-031-50491-4.
ROSS, Timothy J. Fuzzy Logic with Engineering Applications. 4. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2016 (Reimpressões ativas). ISBN: 978-1-119-23586-6.
SIDDIQUE, Nazmul; ADELI, Hojjat. Computational Intelligence: Synergies of Fuzzy Logic, Neural Networks and Evolutionary Computing. 2nd ed. Chichester: John Wiley & Sons, 2023.

Equações Diferenciais Ordinárias

Código: 01206P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 30
Créditos: 2

Assuntos da disciplina: Definição e classificação de EDOs. Problemas de Valor Inicial. Resultados de boa colocação. Equações Diferenciais Lineares. Soluções Clássicas. Problemas de Sturm-Liouville. Análise espectral. Teoria qualitativa. Espaço de fase. Equações não lineares, boa colocação, singularidades, estabilidade, bifurcação.

Bibliografia Base:

Monteiro, Luiz Henrique Alves.. Sistemas dinâmicos / Luiz Henrique Alves Monteiro. - São Paulo : Livraria da fisica, 2002.
Boyce, William E.. Equações diferenciais elementares e problemas de valores de contorno / William E. Boyce, Richard C. DiPrima ; traduzido por Horácio Macedo. - Rio de Janeiro : LTC, 1994.
Boas, Mary L.. Mathematical methods in the physical sciences / Mary L. Boas. - New York : J. Wiley, c2006.
Machado, Kleber Daum. Equacoes diferenciais aplicadas a fisica / Kleber Daum Machado. - Ponta Grossa : Ed. da UEPG, 1999.
Zill, Dennis G.. Equações diferenciais com aplicações em modelagem / Dennis G. Zill ; tradução Heitor Honda Frederico. - São Paulo : Cengage Learning, c2011.
Kreyszig, Erwin.. Advanced engineering mathematics / Erwin Kreyszig. - New York : John-Wiley, c1962.

Bibliografia Complementar:

Strogatz, S.H., Nonlinear Dynamics and Chaos, Addison-Wesley, 1994.
Grimshaw, R., Nonlinear Ordinary Differential Equations, Oxford: Blackwell Scientific Publicatiosns, 1990.
Hirsch, M.W., Smale, S., Devaney, R.L., Differential Equations, Dynamical Systems and an Introduction to Chaos, Academic Press, 3rd. Edition, 2012.
Allen, L.J.S., An Introduction to Mathematical Biology, Prentice Hall, 1st. Edition, 2006.
Beltrami, E., Mathematics for Dynamic Modeling, Academic Press Inc., 1987.

Equações Diferenciais Parciais

Código: 01207P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 30
Créditos: 2

Assuntos da disciplina: EDP de 1a ordem: Equação da onda, da difusão, de Laplace, de Poisson e de Schrödinger. Forma geral da solução. Características e existência das soluções. Método de Separação de Variáveis. Métodos de Transformada Integral. Funções de Green. Problemas de Dirichlet e Neumann.

Bibliografia Base:

Mathematical methods for physics and engineering : a comprehensive guide / K. F. Riley, M. P. Hobson and S. J. Bence. - Cambridge : cambridge University, c1997.
Machado, Kleber Daum. Equacoes diferenciais aplicadas a fisica / Kleber Daum Machado. - Ponta Grossa : Ed. da UEPG, 1999.
Zill, Dennis G.. Equações diferenciais com aplicações em modelagem / Dennis G. Zill ; tradução Heitor Honda Frederico. - São Paulo : Cengage Learning, c2011.
Kreyszig, Erwin.. Advanced engineering mathematics / Erwin Kreyszig ; in collaboration with Herbert Kreyszig, Edward J. Norminton. - Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2011.
Boas, Mary L.. Mathematical methods in the physical sciences / Mary L. Boas. - New York : J. Wiley, c2006.

Bibliografia Complementar:

EVANS, L. C. Partial Differential Equations, 2nd edition, AMS, 2022.
Iório, V. M e Iório, R. Equações diferenciais Parciais: Uma Introdução. IMPA, 2018.
Logan, J. D, Applied Partial Differential Equations, 3th edition, Springer, 2020.
Figueiredo, D.G. Análise de Fourier e Equações Diferenciais Parciais, 5 ed, IMPA, 2018.
Zill, D. G.. Equações diferenciais com aplicações em modelagem, Cengage Learning, 2011.

Estágio Docência I

Código: 04154P
Obrigatória: Sim (apenas aos doutorandos bolsistas CAPES DS - aos demais doutorandos é optativa)
Carga Horária: 30
Créditos: 2

Assuntos da disciplina: Atividades diversas que envolvam o ensino de graduação em áreas (disciplinas) relacionadas com as linhas de pesquisa do PPGMC.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Estágio Docência II

Código: 04165P
Obrigatória: Sim (apenas aos doutorandos bolsistas CAPES DS - aos demais doutorandos é optativa)
Carga Horária: 30
Créditos: 2

Assuntos da disciplina: Atividades de ensino junto aos cursos de graduação.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Estágio Docente na Graduação

Código: 21010P
Obrigatória: Sim (apenas aos mestrandos bolsistas CAPES DS - aos demais mestrandos é optativa)
Carga Horária: 30
Créditos: 2

Assuntos da disciplina: Programação destinada a aprimorar a formação pós-graduada do aluno, com vistas a fortalecer suas competências pedagógicas, preparando-o para as atividades didáticas e promovendo a integração entre o ensino de pós-graduação e o ensino de graduação.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Fundamentos e Tecnologias para Percepção

Código: 23043P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Tipos de Sensores. Representação da Incerteza. Extração de Características. Modelagem, Reconhecimento e Interpretação da Informação. Mapeamento e Localização.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Inferência Estatística

Código: 01052P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 30
Créditos: 2

Assuntos da disciplina: Inferência baseada no desenho amostral (clássica) e inferência baseada em modelos (teoria de verossimilhança). Métodos de estimação: momentos, mínimos quadrados, e máxima verossimilhança. Distribuição amostral: conceito e aplicações usando simulações. Propriedades de estimadores: viés, precisão, acurácia e consistência. Propriedades de estimadores de máxima verossimilhança. Informação de Fisher. Intervalos de confiança para estimadores de máxima verossimilhança: aproximação normal e método de perfil de verossimilhança. Intervalo de confiança por simulação: Bootstrap paramétrico e não-paramétrico. Testes de hipótese: procedimento geral e aplicações. Erros tipo I e tipo II. Poder de um teste. Teste de razão de verossimilhança. Estimação pelo método de mínimos quadrados. Testes de coeficientes de regressão e correlação (paramétricos e não paramétricos). Controle estatístico de qualidade para variáveis.

Bibliografia Base:

BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A. (2002) Estatística Básica (5 a. Edição). Editora Saraiva.
HOEL, P.G. (1980) Estatística Matemática (4 a.Ed.) Editora Guanabara.
MOOD, A .M.; GRAYABILL, F., BOES, D.C. (1974) Introduction to the theory of statistics. McGraw-Hill
NOLAN, D.; SPEED, T. (2000) Stat Lab: Mathematical Statistics Through Applications. Springer Verlag.
SIEGEL, S. (1975) Estatística Não-Paramétrica. McGraw-Hill.
SOONG, T.T. (1986) Modelos probabilísticos em Engenharia e Ciências. LTC Editora S.A.
SOUZA, G.S. (1998) Introdução aos Modelos de Regressão Linear e Não-linear. EMBRAPA. 489p.
VENABLES, W.N.; SMITH, D.M. (2001) An Introduction to R.
ZAR (1984) Biostatistical analysis (2nd Ed.) - Prentice-Hall.

Bibliografia Complementar:

Introdução à Robótica Inteligente

Código: 23100P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Tendências, desafios, abrangência e oportunidades em Robótica Inteligente. Introdução à Robótica Móvel e de Manipuladores e seus problemas científicos. Introdução à Percepção Robótica e a Visão Robótica. Introdução à Arquiteturas Robóticas: Reativa, Deliberativa e Híbrida.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Mecânica das Ondas Computacional

Código: 04153P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Introdução à Mecânica das Ondas Computacional; Clima de Ondas; Teorias de Ondas Oceânicas e Aspectos teóricos; Técnicas de Simulação Numérica de Ondas oceânicas em Tanques; Técnicas de Pós-processamento em Simulação Numérica de Ondas Oceânicas; Simulação Numérica de Ondas Oceânicas; Simulação Numérica de Conversores de Energia das Ondas do Mar em Energia Elétrica.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

DEAN, R. G.; DALRYMPLE, R. A. Water Wave Mechanics for Engineers and Scientists. Singapore: World Scientific, 1991. (Advanced Series on Ocean Engineering, v. 2).
HOLTHUIJSEN, L. H. Waves in Oceanic and Coastal Waters. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
MALISKA, C. R. Fundamentals of Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method. Cham: Springer, 2023. (Fluid Mechanics and Its Applications, v. 135).
LIN, P. Numerical Modeling of Water Waves. Boca Raton: CRC Press, 2008.
FOLLEY, M. (ed.). Numerical Modelling of Wave Energy Converters: State-of-the-Art Techniques for Single Devices and Arrays. London: Academic Press, 2016.
FALNES, J.; KURNIAWAN, A. Ocean Waves and Oscillating Systems: Linear Interactions Including Wave-Energy Extraction. 2. ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2020.

Mecânica dos Fluidos

Código: 04155P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Conceitos e propriedades termofísicas fundamentais. Equações de conservação de massa, quantidade de movimento e energia para volume de controle e diferencial. Análise dimensional. Escoamentos internos. Escoamentos externos.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

ÇENGEL, Y. A.; CIMBALA, J. M. Fluid mechanics: fundamentals and applications. Fourth edition ed. New York, NY: McGraw-Hill Education, 2017.
MUNSON, B. R. (ED.). Fundamentals of fluid mechanics. 6. ed ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2009.
MITCHELL, J. W.; FOX, R. W.; MCDONALD, A. T. Fox and McDonald’s introduction to fluid mechanics. 10th edition, EMEA edition ed. Hoboken: Wiley, 2020.
WHITE, F. M.; XUE, H. Fluid mechanics. Ninth edition ed. New York, NY: McGraw-Hill, 2021.

Mecânica dos Sólidos Computacional

Código: 04151P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Tipos de estruturas. Tensões: conceito, equações de equilíbrio, transformação de tensões. Deformações: componentes das deformações, relações deformações-deslocamentos, transformação de deformações. Propriedades mecânicas dos materiais: elasticidade, plasticidade e teorias de falha. Esforço normal: tensões, deformações e deslocamentos. Torção: tensões, deformações e deslocamentos em barras de seção circular e não-circulares. Flexão: tensões, deformações, equação diferencial da linha elástica e sua integração. Cisalhamento: teoria elementar do cisalhamento, perfis de paredes finas, fluxo de cisalhamento, centro de torção. Flambagem de barras: carga axial e excêntrica. Teoria de Placas Finas: equação diferencial, solução de Navier e de Levy. Flambagem de placas: equações fundamentais, soluções analíticas disponíveis. Comportamento pós-flambagem de placas. Modelagem computacional aplicada à Mecânica dos Sólidos.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

BEER, F. P.; JOHNSTON, E. R.; DEWOLF, J. T.; MAZUREK, D. F. Mechanics of Materials. 8th ed. McGraw-Hill Education, 2020.
HIBBELER, R. C. Mechanics of Materials. 11th ed. Pearson, 2022.
JERATH, S. Structural Stability Theory and Practice: Buckling of Columns, Beams, Plates, and Shells. John Wiley & Sons, 2021.
MADENCI, E.; GUVEN, I. The Finite Element Method and Applications in Engineering Using ANSYS. 2nd ed. Springer, 2015.
MOAVENI, S. Finite Element Analysis: Theory and Application with ANSYS. 5th ed. Pearson, 2020.
SADD, M. H. Elasticity: Theory, Applications, and Numerics. 5th ed. Elsevier, 2025.
SZILARD, R. Theories and Applications of Plate Analysis: Classical, Numerical and Engineering Methods. John Wiley & Sons, 2004.

Métodos Numéricos

Código: 03046P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Interpolação, aproximação e derivação numérica de funções. Zeros de equações algébricas e transcendentais. Cálculo numérico de funções especiais (Bessel, funções de integrais elípticas). Sistemas de equações lineares e não-lineares. Ajustamento de curvas. Integração numérica. Soluções de equações diferenciais ordinárias e parciais. Simulação de sistemas dinâmicos. Problemas de autovalores e autovetores. Transformadas de Fourier: DFT e FFT.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Iserles, A. A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations. Cambridge University Press, 1996.
Uri Ascher and Chen Greif, A First Course in Numerical Methods, SIAM, 2011.
Uri Ascher, Numerical Methods for Evolutionary Differential Equations, SIAM, 2008.
Uri Ascher and Linda Petzold, Computer Methods for Ordinary Differential Equations and Differential-Algebraic Equations, SIAM, 1998.
Golub, G. H. and Ortega, J. M., Scientific Computing and Differential Equations: an Introduction to Numerical Methods. Academic Press, 1992.

Modelagem de Robôs

Código: 01076P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Formalismo Newtoniano de modelagem, formalismo de Euler-Lagrange, modelagem dinâmica de sistemas, exemplos, modelagem dinâmica de robôs manipuladores rígidos, modelagem dinâmica de robôs manipuladores com elos flexíveis, modelos cinemáticos direto e inverso, desenvolvimento de modelos cinemáticos de robôs manipuladores, cinemática de corpos rígidos em movimento espacial, modelos cinemáticos de robôs móveis, modelos dinâmicos de robôs móveis, aplicações à robótica subaquática.

Bibliografia Base:

FOSSEN, T. I., 1994. Guidance and Control of Ocean Vehicles. Chichester: John Wiley & Sons.
SPONG, M. W. and Vidyasagar, M., 1989. Robot dynamic and control. John Wiley and Sons.
MEIROVITCH, M., 1970. Methods of analytical dynamics. McGraw-Hill.
CRAIG, J. J., 1986. Introduction to robotics, mechanics and control. Addison Wesley.
FRANKLIN, G. F. and Powell, J. D., 1995. Feedback control of dynamic systems. 3ed, New York, Addison-Wesley.

Bibliografia Complementar:

Projeto de Dissertação

Código: 03048P
Obrigatória: Não (somente mestrado)
Carga Horária: 0
Créditos: 0

Assuntos da disciplina: Nesta disciplina o estudante desenvolverá a elaboração da defesa e execução do projeto de dissertação.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Projeto de Tese I

Código: 04157P
Obrigatória: Não (somente doutorado)
Carga Horária: 0
Créditos: 0

Assuntos da disciplina: Trabalhos específicos relacionados à elaboração da tese de doutorado.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Projeto de Tese II

Código: 04158P
Obrigatória: Não (somente doutorado)
Carga Horária: 0
Créditos: 0

Assuntos da disciplina: Trabalhos específicos relacionados à elaboração da tese de doutorado.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Projeto de Tese III

Código: 04159P
Obrigatória: Não (somente doutorado)
Carga Horária: 0
Créditos: 0

Assuntos da disciplina: Trabalhos específicos relacionados à elaboração da tese de doutorado.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Projeto de Tese IV

Código: 04160P
Obrigatória: Não (somente doutorado)
Carga Horária: 0
Créditos: 0

Assuntos da disciplina: Trabalhos específicos relacionados à elaboração da tese de doutorado.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Projeto de Tese V

Código: 04161P
Obrigatória: Não (somente doutorado)
Carga Horária: 0
Créditos: 0

Assuntos da disciplina: Trabalhos específicos relacionados à elaboração da tese de doutorado.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Projeto de Tese VI

Código: 04162P
Obrigatória: Não (somente doutorado)
Carga Horária: 0
Créditos: 0

Assuntos da disciplina: Trabalhos específicos relacionados à elaboração da tese de doutorado.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Simulação e Otimização de Sistemas Térmicos

Código: 01209P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Introdução à sistemas térmicos e otimização, Modelagem de equipamentos e de sistemas, Análise energética e exergética, Ferramentas computacionais.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Simulação Social: teorias e aplicações

Código: 23003P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Simulação. Modelos. Simulação Social. Sistemas Dinâmicos. Micro e macro simulação. Ambientes de simulação baseados em agentes. Aplicações utilizando técnicas de autômatos celulares e sistemas multiagentes.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Christopher M Langan. The Reality Self-Simulation Principle: Reality is a Self-Simulation, 2022.
Hannah Rush. Social Sim Resource Guide: Mimic Social Simulation / Social Media Simulation, 2023.
Belinda Bradbury. Social Simulation: Computer Simulation of Societies, 2019.
Dylan Allman. The Simulation Holds: On Reality, the Self, and the Fictions That Run Us, 2026.

TE MC: Modelagem Matemática

Código: 01137P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 60
Créditos: 4

Assuntos da disciplina: Conceitos fundamentais para a realização de previsão. Processos Estocásticos e séries Temporais. Análise gráfica de séries temporais. Acurácia de um modelo de previsão. Métodos de previsão simples. Modelos de regressão para séries temporais. Decomposição de séries temporais. Modelos de suavização exponencial. Modelos de Box-Jenkins.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

TE MC: Seminários

Código: 21108P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 15
Créditos: 1

Assuntos da disciplina: Palestras com diversos professores.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Teoria Construtal

Código: 03049P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Forma natural, questões e teoria; Estruturas Mecânicas; Estruturas Térmicas; Árvores Condutivas; Árvores em fluidos; Rios e Dutos; Árvores Convectivas; Estruturas em Sistemas de Potência; Estruturas no tempo: ritmo; Estruturas em Economia e Transportes; Formas com resistência constante.

Bibliografia Base:

BEJAN, A (2000) Shape and Structure, from Engineering to Nature, Cambridge University Press.
BEJAN, A. (2003) Convection Heat Transfer, 2nd edition, Wiley.
BEJAN, A. (1999) Advanced Engineering Thermodynamic, 2nd edition, Wiley.
TSATSARONIS, G.; MORAN, M.; BEJAN A. (1996) Thermal Design and Optimization, Wiley.

Bibliografia Complementar:

Tópicos de Computação Aplicada

Código: 03050P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 60
Créditos: 4

Assuntos da disciplina: Tópicos especiais de modelagem aplicada à Computação. A disciplina abordará temas específicos de cada orientador.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Tópicos de Modelagem Computacional aplicada à Física

Código: 01208P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 60
Créditos: 4

Assuntos da disciplina: Tópicos especiais de modelagem computacionais aplicadas à descrição de sistemas físicos. A disciplina abordará temas específicos em cada edição.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Tópicos de Modelagem de Sistemas Termofluídicos

Código: 04166P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Tópicos especiais de modelagem computacionais aplicadas a sistemas termofluídicos. A disciplina abordará temas específicos de cada orientador.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Tópicos em Modelagem de Sistemas Termofluidos

Código: 03052P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 60
Créditos: 4

Assuntos da disciplina: Tópicos especiais de modelagem computacionais aplicadas a sistemas termofluídicos. A disciplina abordará temas específicos de cada orientador.

Bibliografia Base:

Bibliografia Complementar:

Transferência de Calor e Mecânica dos Fluidos Computacionais

Código: 03053P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Introdução; Equações de conservação; Obtenção das equações de conservação aproximadas; Funções de interpolação; Solução de problemas de difusão; Solução de problemas de convecção.

Bibliografia Base:

MALISKA, C. R. (2004) Transferência de calor e mecânica dos fluidos computacional, LTC.
PATANKAR, S.V. (1980) Numerical Heat Transfer and Fluid Flow, Mcgraw-Hill Book Company.

Bibliografia Complementar:

MALISKA, C. R. Fundamentals of Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method. 1st ed. 2023 ed. Cham: Springer International Publishing, 2023.
VERSTEEG, H.; MALALASEKRA, M. An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method. 2. ed. [s.l.] Prentice Hall, 2007.
GREENSHIELDS, C. J.; WELLER, H. G. Notes on computational fluid dynamics: general principles. Reading, UK: CFD Direct Limited, 2022.
ÇENGEL, Y. A.; CIMBALA, J. M. Fluid mechanics: fundamentals and applications. Fourth edition ed. New York, NY: McGraw-Hill Education, 2017.
PATANKAR, S. Numerical Heat Transfer and Fluid Flow. [s.l.] Taylor & Francis, 1980.

Transferência de Calor por Convecção Computacional

Código: 04152P
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45
Créditos: 3

Assuntos da disciplina: Princípios fundamentais de transferência de calor; princípios fundamentais da convecção de calor; camada limite laminar; convecção laminar no interior de dutos; convecção laminar sobre corpos; convecção natural interna; transição para regime turbulento; escoamento turbulento em dutos; escoamento turbulento livre.

Bibliografia Base:

BEJAN, Convection Heat Transfer, Wyley Interscience.
BEJAN, Transferência de Calor, Edgard Blücher Ltda.
INCROPERA, F.P. e DE WITT, D. P., Fundamentos de Transferência de Calor e Massa, LTC.

Bibliografia Complementar: