PPGMC 20 anos: Silvia Botelho relembra os desafios da criação de um programa interdisciplinar

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PPGMC 20 anos

Mensagem comemorativa pelos 20 anos do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional

Em 2026, o Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da Universidade Federal do Rio Grande (PPGMC/FURG) celebra 20 anos de trajetória dedicada à formação acadêmica, à pesquisa científica e ao desenvolvimento da ciência na FURG.

Para marcar essa data, o Programa reúne mensagens de pessoas que fizeram parte da construção de sua história e contribuíram para sua consolidação ao longo dessas duas décadas.


Coordenadora Adjunta do PPGMC em 2006

Prof.ª Silvia Botelho

Prof.ª Silvia Botelho A professora Silvia Botelho, que atuou como Coordenadora Adjunta do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) no ano de 2006, relembra os desafios envolvidos na criação de um programa interdisciplinar em uma universidade que vivia um processo de transformação institucional.

Segundo a docente, a criação do PPGMC ocorreu em um período em que a pós-graduação ainda estava em expansão na Universidade Federal do Rio Grande (FURG), com poucos programas consolidados e uma necessidade de reunir pesquisadores de diferentes áreas para construir uma proposta inovadora.

"Foi numa época em que eram poucos os cursos de pós-graduação na FURG. Nós não tínhamos massa crítica suficiente para criar um programa em áreas consolidadas, como engenharias, computação ou matemática, mas tínhamos um grupo de servidores que estava retornando do doutorado, com muita vontade de trabalhar e construir algo novo."

A professora destaca que o contexto institucional também representava um desafio adicional. Naquele período, a FURG passava por uma reorganização acadêmica, migrando de uma estrutura departamental para unidades acadêmicas organizadas por áreas do conhecimento, enquanto o novo programa era concebido a partir de uma perspectiva interdisciplinar.

"Estávamos propondo uma pós-graduação transversal em uma universidade que se organizava por áreas específicas do conhecimento. Além do desafio de criar um programa do zero e aprová-lo junto à CAPES, havia também o desafio interno de constituir um grupo interdisciplinar e sua forma de organização."

A modelagem computacional surgiu como eixo articulador entre diferentes áreas, integrando conhecimentos de computação, matemática e ciências aplicadas para a representação e solução de problemas complexos.

"O que conectava todos os pesquisadores naquele momento era a computação. A ideia de modelagem vinha justamente da necessidade de representar fenômenos físicos, químicos e geológicos, formular matematicamente esses problemas e buscar soluções computacionais."

A aprovação do Programa junto à CAPES marcou um momento significativo para a comunidade acadêmica envolvida na proposta. Após a primeira avaliação negativa, houve uma mobilização institucional para defender a criação do curso.

"Foi uma grande vitória. Lembro como se fosse hoje: depois de um primeiro resultado negativo, houve uma mobilização para mostrar a importância daquele projeto. Quando veio a notícia da aprovação, foi um dos momentos mais felizes da minha vida acadêmica."

Ao longo de 20 anos, a professora destaca que o PPGMC consolidou uma trajetória de formação de pesquisadores, desenvolvimento científico e atuação interdisciplinar.

"Hoje temos muitos egressos trabalhando pelo mundo inteiro, estudantes reconhecidos por seus trabalhos de mestrado e doutorado, além de importantes iniciativas de pesquisa e formação. Olhar para essa trajetória e perceber tudo o que foi construído traz muito orgulho."

Para Silvia Botelho, a experiência do PPGMC demonstra a importância da interdisciplinaridade para enfrentar os desafios científicos e tecnológicos atuais.

"Os problemas complexos dependem de computação, de modelos computacionais e da colaboração entre especialistas de diferentes áreas. Esse é o espaço da modelagem computacional: conectar conhecimentos para construir soluções."

Ao celebrar seus 20 anos, o PPGMC reafirma uma trajetória construída pela integração de diferentes áreas do conhecimento, pela formação de recursos humanos qualificados e pela produção de ciência voltada aos desafios contemporâneos.