Pesquisadores do PPGMC apresentam trabalhos no XXIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Pesquisas abordam temas como inteligência artificial, previsão de séries temporais, sistemas fuzzy, modelagem matemática, volatilidade financeira e aplicações em saúde e meio ambiente
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG) estará representado no XXIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional (ENMC), que será realizado de 6 a 9 de outubro de 2026, em Bento Gonçalves (RS). O evento será sediado pelo PPGMC em conjunto com os Programas de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Agroindustriais e em Engenharia Mecânica da FURG.
A programação reunirá pesquisadores, estudantes e profissionais de diferentes áreas para a apresentação de resultados científicos, troca de conhecimentos e fortalecimento de colaborações. Entre os destaques da participação do PPGMC está a diversidade de trabalhos que exploram diferentes possibilidades da modelagem computacional na resolução e compreensão de problemas científicos e tecnológicos.
Entre os trabalhos que serão apresentados está “Proposta EWM-MACBETH: combinação do método multicritério MACBETH e entropia da informação nas taxas de substituição dos critérios”, de Francine Borges e André Longaray, que aborda métodos multicritério aplicados ao processo de tomada de decisão.
Na área de inteligência artificial e previsão, Alan Ricardo Drebes Dorneles, André Andrade Longaray, Jaci Maria Bilhalva Saraiva, Jeferson Prietsch Machado e Francine da Silva Borges apresentam o trabalho “Modelagem neurofuzzy para predição horária da ocorrência de precipitação no município de Rio Grande-RS”, combinando técnicas de modelagem neurofuzzy para investigar a ocorrência de precipitação.
Também integram a programação estudos voltados à instrumentação e à modelagem térmica. Gustavo Silva Pereira Junior, Vitor Juliano Ishikame, Marcus Vinicius Pereira, Gustavo da Cunha Dias e Jeferson Avila Souza apresentam “Implementação de um dispositivo de coleta de dados baseado em ESP32 para validação preliminar de modelos térmicos numéricos”.
As aplicações da modelagem matemática na área da saúde também estão presentes no evento. Cibelle A. Tavares, Antonio Marcos O. Santos e Matheus J. Lazo apresentam o trabalho “Modelo SIR–SEI–SI com abordagem fuzzy aplicado à dinâmica da dengue”, que utiliza uma abordagem fuzzy para estudar a dinâmica epidemiológica da doença.
Na área de astronomia e análise de dados, Julia Fischer, Viviane Mattos e Dinalva A. de Sales apresentam “Comparação de métodos preditivos aplicados à série temporal de manchas solares”. A pesquisadora também participa do trabalho “Análise de componente principal aplicada à propriedades espectrais de nebulosas planetárias”, em parceria com Dinalva A. Sales, Carla M. Canelo e Vitor Avelaneda.
As pesquisas relacionadas à modelagem estatística e ao mercado financeiro também ganham espaço no ENMC. Vithorio Dutra, Richard Pinto, Fabian Cardoso, Rafael Berri e Viviane Mattos apresentam o estudo “Previsão de preços de ações: uma sondagem sobre a produção científica” e o trabalho “Modelagem ARMA-GARCH da volatilidade condicional de ações do setor de bens industriais brasileiro: uma aplicação às séries da WEG S.A. e da Schulz S.A.”
Ainda nesse campo, Richard de Freitas Pinto apresenta “Using GARCH and MSGARCH to model the volatility of the Ethereum cryptocurrency”, ampliando a aplicação de modelos estatísticos para a análise da volatilidade de ativos financeiros e criptomoedas.
A programação conta também com trabalhos que exploram fenômenos dinâmicos e modelos matemáticos aplicados a diferentes problemas. Monday Idah Ogidi apresenta “A numerical investigation of chaotic dynamics and sensitivity in the double pendulum system”, dedicado à investigação numérica da dinâmica caótica e da sensibilidade em sistemas de pêndulo duplo.
Na área de modelagem aplicada à saúde, Gerson Freitas Luz e Adriano De Cezaro apresentam “Influence of Fractional Orders on the Equilibrium Dynamics of an Oncolytic Virotherapy Model”, enquanto Lara R. Vieira e Adriano de Cezaro apresentam “A fractional saturated SIR model for interacting populations”, explorando modelos matemáticos com derivadas de ordem fracionária.
A análise de séries temporais também está representada pelo trabalho “Modelagem ARIMA aplicada ao consumo final de energia elétrica no setor comercial brasileiro: uma análise exploratória e inferencial com os dados do IpeaData”, de Tatiellen Assis, que investiga o comportamento do consumo de energia elétrica no setor comercial brasileiro.
Por fim, Tuane Pereira, Graçaliz Dimuro, Andréa Konrath e Viviane Mattos apresentam “Avaliação dos efeitos da estacionariedade na função de correlação cruzada: um estudo de caso entre demanda de energia elétrica e emissão de CO₂”, relacionando técnicas estatísticas à análise de questões energéticas e ambientais.
A presença de pesquisadores e estudantes do PPGMC no ENMC evidencia a amplitude interdisciplinar da formação e da produção científica desenvolvida no Programa, reunindo aplicações da modelagem computacional em áreas como saúde, astronomia, meteorologia, energia, meio ambiente, finanças, engenharia, inteligência artificial e tomada de decisão.
O encontro será uma oportunidade para a divulgação dos resultados das pesquisas, além de favorecer o intercâmbio científico e a aproximação entre diferentes grupos de pesquisa que atuam na área de modelagem computacional.
XXIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional
📅 6 a 9 de outubro de 2026
📍 Dall’Onder Grande Hotel – Bento Gonçalves (RS)
O ENMC é realizado em conjunto com o XVII Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais (ECTM) e reúne a comunidade científica em torno de pesquisas, aplicações e novas perspectivas relacionadas à modelagem computacional e à ciência e tecnologia de materiais.