Análise de séries temporais das emissões de dióxido de carbono equivalente no estado do Amazonas : uma abordagem com os métodos de suavização exponencial e de Box-Jenkins
Autor: Francisco Soares Lima Filho (Currículo Lattes)
Resumo
A pesquisa aborda a questão das emissões de gases de efeito estufa (GEE) no estado do Amazonas, com ênfase na modelagem das séries temporais de emissões de CO2e . Considerando os impactos das mudanças climáticas globais e a necessidade de reduzir as emissões de GEE. O objetivo do estudo é identificar o mecanismo por trás das emissões de CO2e no Amazonas e comparar os modelos de Suavização Exponencial e Box-Jenkins para avaliar sua eficácia na modelagem dessas séries. A justificativa ressalta a importância da pesquisa diante da urgência de ações para mitigar os efeitos das mudanças climáticas, enfatizando a contribuição científica e prática do estudo. A metodologia começa com a revisão da literatura e segue com um estudo de caso. A área de estudo foi o estado do Amazonas. Os dados das emissões de CO2e foram analisados no período de 1990 a 2021, abrangendo diversas fontes de emissão, como produção industrial, tratamento de resíduos, produção de energia, agropecuária e mudança do uso da terra e floresta (MUTF). Para a análise das séries temporais, foram empregados métodos de Suavização Exponencial e metodologia de Box-Jenkins (ARIMA). Os modelos foram ajustados e testados usando diferentes técnicas estatísticas para garantir sua precisão e adequação aos dados. Os critérios de informação como AIC, AICc e BIC foram utilizados na seleção do modelo mais apropriado. Além disso, métricas como RMSE, MAE e MAPE foram aplicadas para avaliar o desempenho dos modelos em termos de precisão das previsões. Em cada uma das fontes investigadas os modelos gerados por ambos os métodos apresentaram previsões bem semelhantes.