Detecção de padrões de onda por meio de transformadas e autocorrelação
Autor: Tatiana Taís Schein (Currículo Lattes)
Resumo
O estado de mar é de grande importância para diversas atividades, sendo assim, o estudo e compreensão de padrões como intensidade e orientação da onda são necessários para analisar o comportamento marítimo. Esses estudos podem prever catástrofes e atualmente existem diversas pesquisas para obtenção de energia renovável. Este trabalho teve como foco encontrar padrões como comprimento e orientação das ondas lineares por dois métodos, no primeiro método a Transformada de Radon foi combinada com a Transformada Rápida de Fourier e no segundo método a Transformada de Radon foi combinada com a técnica de Autocorrelação. Em ambos os casos, a Transformada de Radon permite obter toda informação das projeções das imagens digitais de ondas. A Transformada Rápida de Fourier possibilita que a imagem seja analisada no domínio da frequência, facilitando a obtenção de informações. A técnica de Autocorrelação foi modificada de maneira a tornar possível sua utilização em imagens e seu funcionamento acontece de maneira a comparar pixels de uma imagem com pixels anteriores dessa mesma imagem. Os materiais de estudo foram imagens coletas do Google Earth, de regiões costeiras que são compostas por ondas rasas. Ao final, os resultados dos dois métodos foram comparados com os resultados da validação, que se deu pela utilização do Filtro Gaussiano, o qual elimina o ruído indesejado no sinal de estudo. Através da análise dos resultados percebeu-se que ambos métodos são acurados após a adoção da Transformada de Radon. A Autocorrelação foi superior na determinação do comprimento de onda, enquanto a Transformada Rápida de Fourier foi melhor para encontrar a orientação correta das ondas.