Dissertação - Fabiano Nobre Mendes

Uso de séries temporais aplicadas a análise de dados físico-químicos como instrumento de apoio a gestão da eficiência da clarificação da água em uma ETA

Autor: Fabiano Nobre Mendes (Currículo Lattes)

Resumo

A água é um recurso natural e essencial para a vida, devendo ser preservada. Sua potabilidade também é vital para a sobrevivência do ser humano. Neste contexto, o parâmetro turbidez é fator preponderante, pois sua presença pode "proteger" microrganismos nocivos durante a etapa de desinfecção. Considerando o extenso volume de dados coletados pelo Serviço Autônomo de Saneamento de Pelotas na Estação de Tratamento de Água Santa Bárbara ao longo dos anos, propõe-se desenvolver uma metodologia para dar suporte a tomada de decisão por parte dos gestores, através do tratamento dos dados utilizando métodos estatísticos, aprendizado de máquina e séries temporais (SARIMA), utilizando o ambiente Colab. Os estudos demonstraram que a turbidez é um parâmetro essencial no monitoramento da qualidade da água e que pode ser inferida antes da etapa de filtração a partir dos dados coletados ao longo do tempo. Além disso, utilizar dados da própria estação de tratamento oferece a vantagem de levar em conta na análise suas peculiaridades.

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Palavras-chave: Geometria e modelagem computacionalAprendizado computacionalAnálise de séries temporaisTratamento de águaTurbidezModelo SARIMA