Utilização de distribuições de probabilidades em variáveis de simulação baseada em agentes : um estudo de caso para a curva de crescimento do bacilo da tuberculose
Autor: Marcilene Fonseca de Moraes (Currículo Lattes)
Resumo
Mesmo tratável e podendo ser prevenida com medicamentos, a tuberculose (TB) continua a infectar e causar mortes em toda população, especialmente nas de países pobres e em partes mais vulneráveis de países ricos. Diante dessa situação, o estudo da curva de crescimento do Mycobacterium tuberculosis, causador da tuberculose, pode ser um forte aliado contra a TB, seja para a elaboração de novos fármacos, ou até mesmo no desenvolvimento da teoria. Este trabalho modela a curva de crescimento do Mycobacterium tuberculosis com a utilização de simulação baseada em agentes, e tem como objetivo simular a curva com o mínimo de erro possível com relação à real. Para implementar esse modelo, foi definido um meio onde agentes representam as bactérias em seu habitat, a forma como interagem umas com as outras e como ambiente. E para tornar o modelo mais similar a um modelo de crescimento real, os valores das variáveis dos agentes são gerados a partir de distribuições de probabilidades. O modelo baseado em agentes desenvolvido apresentou resultados satisfatórios, uma vez que a curva de crescimento modelada revelou-se similar a curva real. Essa similaridade torna o modelo bastante útil para verificação de hipóteses, já que as simulações levam minutos, em oposição aos experimentos in vitro que levariam dias.